MATLAB图像处理—17438人已学习
课程介绍
全面系统的学习MATLAB在图像处理中的应用
课程收益
通过本课程的知识,可以尽快的入门MATLAB图像处理
讲师介绍
魏伟 更多讲师课程
精通c++,网络编程,数字图像处理领域,研究方向为数学视频图像处理领域,有多年开发经验。
课程大纲
第1章:MATLAB图像处理基础知识
1. MATLAB图像表达方式 8:14
2. MATLAB图像类型 10:09
3. MATLAB图像类型转换 16:44
4. MATLAB图像数据读、写 3:05
第2章:图像显示
1. 标准图像显示技术 10:06
2. 添加颜色条 4:06
3. 子图像显示 3:42
4. 纹理映射 7:21
第3章:图像代数操作
1. 图像代数操作基础 6:15
2. 图像加法运算 6:10
3. 图像减法运算 5:39
4. 图像乘法运算 7:19
5. 图像除法运算 6:37
第4章:图像的空间域变换
1. 图像插值 6:18
2. 图像缩放 7:26
3. 图像旋转 5:31
4. 图像剪切 6:51
第5章:图像的邻域和块操作
1. 非重叠图像块操作 12:40
2. 滑动邻域操作 13:00
3. 图像块处理的快速算法 9:32
第6章:特定区域处理
1. 指定感兴趣区域 13:01
2. 特定区域滤波 5:32
3. 特定区域填充 5:22
第7章:傅立叶变换
1. 傅立叶变换的基础概念 15:10
2. 离散傅立叶变换 9:05
3. 利用傅立叶变换进行图形特征识别 12:35
第8章:离散余弦变换
1. 离散余弦变换的基本概念 8:27
2. 离散余弦变换的应用 9:09
第9章:图像增强--直方图调整
1. 直方图均衡化 11:17
2. 直方图规定化 4:52
第10章:图像增强--空间域滤波
1. 空间域滤波的基本原理 5:00
2. 线性平滑滤波 13:20
3. 非线性平滑滤波 10:28
4. 线性锐化滤波 9:05
5. 非线性锐化滤波 7:15
第11章:彩色增强
1. 密度分割法 5:51
2. 空间域灰度级-彩色变换 11:05
第12章:边缘检测
1. 边缘检测的基本原理及常用的边缘检测算子 10:10
2. 各种边缘检测算子的MATLAB实现及效果比较 7:20
第13章:图像复原
1. 图像退化的属性模型 10:09
2. 图像的噪声 6:43
3. 图像复原的模型和方法分类 5:43
4. 维纳滤波器复原 19:54
5. 规则化滤波器复原 10:19
6. Lucy-Richardson滤波器复原 11:44
7. 盲反卷积复原 9:35
第14章:图像形态学操作
1. 理解膨胀和腐蚀 6:10
2. 处理图像边界的像素 6:04
3. 理解结构元素 9:47
4. 图像膨胀操作 12:09
5. 图像腐蚀操作 7:58
6. 图像开运算 9:05
7. 图像关运算 6:41
8. 以膨胀和腐蚀为基础的其他操作 5:53
9. 理解标记图像和掩模图像 8:32
10. 图像填充 8:51
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第1章:MATLAB图像处理基础知识
1. MATLAB图像表达方式 8:14
2. MATLAB图像类型 10:09
3. MATLAB图像类型转换 16:44
4. MATLAB图像数据读、写 3:05
第2章:图像显示
1. 标准图像显示技术 10:06
2. 添加颜色条 4:06
3. 子图像显示 3:42
4. 纹理映射 7:21
第3章:图像代数操作
1. 图像代数操作基础 6:15
2. 图像加法运算 6:10
3. 图像减法运算 5:39
4. 图像乘法运算 7:19
5. 图像除法运算 6:37
第4章:图像的空间域变换
1. 图像插值 6:18
2. 图像缩放 7:26
3. 图像旋转 5:31
4. 图像剪切 6:51
第5章:图像的邻域和块操作
1. 非重叠图像块操作 12:40
2. 滑动邻域操作 13:00
3. 图像块处理的快速算法 9:32
第6章:特定区域处理
1. 指定感兴趣区域 13:01
2. 特定区域滤波 5:32
3. 特定区域填充 5:22
第7章:傅立叶变换
1. 傅立叶变换的基础概念 15:10
2. 离散傅立叶变换 9:05
3. 利用傅立叶变换进行图形特征识别 12:35
第8章:离散余弦变换
1. 离散余弦变换的基本概念 8:27
2. 离散余弦变换的应用 9:09
第9章:图像增强--直方图调整
1. 直方图均衡化 11:17
2. 直方图规定化 4:52
第10章:图像增强--空间域滤波
1. 空间域滤波的基本原理 5:00
2. 线性平滑滤波 13:20
3. 非线性平滑滤波 10:28
4. 线性锐化滤波 9:05
5. 非线性锐化滤波 7:15
第11章:彩色增强
1. 密度分割法 5:51
2. 空间域灰度级-彩色变换 11:05
第12章:边缘检测
1. 边缘检测的基本原理及常用的边缘检测算子 10:10
2. 各种边缘检测算子的MATLAB实现及效果比较 7:20
第13章:图像复原
1. 图像退化的属性模型 10:09
2. 图像的噪声 6:43
3. 图像复原的模型和方法分类 5:43
4. 维纳滤波器复原 19:54
5. 规则化滤波器复原 10:19
6. Lucy-Richardson滤波器复原 11:44
7. 盲反卷积复原 9:35
第14章:图像形态学操作
1. 理解膨胀和腐蚀 6:10
2. 处理图像边界的像素 6:04
3. 理解结构元素 9:47
4. 图像膨胀操作 12:09
5. 图像腐蚀操作 7:58
6. 图像开运算 9:05
7. 图像关运算 6:41
8. 以膨胀和腐蚀为基础的其他操作 5:53
9. 理解标记图像和掩模图像 8:32
10. 图像填充 8:51
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