SPSS系列----异方差检验(等级相关系数检验法)

SPSS的异方差检验(等级相关系数检验法)

Hello!大家好!这期是SPSS系列。本文主要分享如何用SPSS做等级相关系数检验,我将会结合一个例子来展开。希望大家可以通过阅读这篇文章,了解检验的基本操作和结果解读(如有错误的地方欢迎朋友们指正,有问题也可以私我哦!)

数据来源

我们从2011年《中国统计年鉴》中提取数据10-16和10-15,如下图.
数据10-16

数据10-15
我们将数据下载为Excel,选择数据消费性支出列作为y,可支配收入列作为x,组成下表.

2010年城镇居民消费性支出与可支配收入的截面数据表
序号 地区 消费性支出y 可支配收入x
1 北 京 19934.48 29072.93
2 天 津 16561.77 24292.60
30 宁 夏 11334.43 15344.49
31 新 疆 10197.09 13643.77

普通最小二乘法求回归方程

  • Step1:点击“分析”——“回归”——“线性”,如图
    步骤

  • Step2:将 作为自变量, 作为因变量,点击“保存”——勾选“残差”框中的“标准化”,如下图

(a)
(b)

输出结果如下图
在这里插入图片描述
由系数表知回归模型为 y=0.668x+704.824

  • Step3:点击“图形”——“旧对话框”——“散点图/点图”——选择“简单散点图”,将x作为X轴,将残差作为Y轴,绘制散点图,操作如图
(a)
(b)
结果如下图

在这里插入图片描述
可见,残差是围绕残差=0处在(-2,2)范围内随机波动,从而初步判断回归模型的基本假定是满足的.

等级相关系数法检验异方差

  • Step1:点击“转换”——“计算变量”——“目标变量”填“ABSE”——
    “数学表达式”为“ABS(ZRE_1)”,得到一列残差绝对值,操作如图.
    在这里插入图片描述

  • Step2:点击“分析”——“相关”——“双变量”,将x和ABSE设为“变量”, “相关系数”勾选“斯皮尔曼”,如图.

  • (a)
    (b)

结果如图9所示:

在这里插入图片描述

根据图中的相关性表显示,x与ABSE的等级相关系数为0.316 ,sig=0.84>α=0.05,认为残差绝对值与自变量 具有相关性,不存在异方差。

这样一个完整的等级相关系数检验就完成了!

大家看懂了吗?别忘了要跟着操作学的才快哦

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