一.实时同步
对强一致性要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再去从DB查询,更新缓存的时先更新数据库,再将缓存的设置过期。
@Cacheable :查询时使用,注意long类型需要转换为string类型,否则会抛异常
@CachePut: 更新时使用,使用次注解,一定会从DB中查询数据
@CacheEvict :删除时使用,
@Caching:组合使用
非实时同步:
一方修改,另一方补血药同步修改
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定时任务(凌晨2点触发定时任务):将redis中得redis num查询出来更新到mysql中
redis incr num
musql num = 0;
二.异步队列
并发量很高的话,可以采用异步队列的方式同步,可采用kafka等消息中间件处理消息生产和消费
activemq rabbitmq zeromq rockermq kafka
Kafka:免费,性能很高
性能高,但是是在硬盘上
rockermq:优点是消息的可靠性高(0丢失),功能强大,价格昂贵
rabbitmq:apache
三.使用阿里的同步工具canal
canal的实现方式是模拟musql slave 和master 的同步机制,监控DB bitlog的日志更新来触发缓存的更新,此种方法可以解放程序员的双手,减少工作量,但在使用的时候有局限性
canal的工作原理
- canal模拟mysql slave 的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master 发送dump协议
- mysql master 收到dump的请求,开始推送binary log给slave (也就是canal)
- canal解析binary log (原始为byte流)
四.采用UDF自定义函数的方式
面对mysql的API进行编程,利用出发器进行缓存同步,但UDF主要是C/C++语言实现,学习成本高