旷世的这个，权重500多m
PyRetri 较好的复现了经典论文的结果，而且如果使用自动搜索配置的方法，能大幅提高精度！超过原方案10个百分点之多！
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2005.02154
代码地址：
https://github.com/PyRetri/PyRetri
3、后处理方法：
SVD : 使用矩阵SVM分解降维；
PCA : PCA降维度；
DBA : 数据库中每一个特征用它自己和自己的近邻的加权和表示；
QE : 使用饭就的 top-k 近邻 和原始查询图像再进行一次检索；
k-reciprocal : 编码K个倒数最近邻，增强检索精度。
可见每幅图像平均时间还不到 8ms。
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