一、MySQL数据类型

1. 整数

2.浮点数

注意：
举个例子folat(5,3)只能储存类似 12.345 这样小于等于 99.999 的数，

1. 如果插入 123.34（大于99.999） ,得到的结果为 99.999
2. 如果插入12.245 得到的结果为 12.245

2. 字符串

1. char(n) 和 varchar（n）中的 n 代表字符的个数，不是字节的个数，所以所以 使用 utf8 的编码标准实际会占用 n * 3 个字节
   英文字母和中文汉字在不同字符集编码下的字节数
2. char(n) 和 varchar（n）的区别：char是固定的占255个字节，varchar是变化的，占 n*编码字节 + 1 个字节
3. 超过char（n） 和 varchar （n），n 的长度后字符串会被截断，
4. char在储存的时候回截断尾部的空格 ，其他不会
5. varchar会使用1-3个字节来储存长度，text 不会

3.日期和时间

注意： datetime 而不是 datatime !!

4. 其他类型

1. enum 枚举，
   最多包含65535个不同的成员，如果该列可以有null值，null就是默认值，如果 not null 第一行的值就是默认值

2. set（类似选项框）
   最多64个选择项，插入的值只能是定义是选项中的值。

二、字段属性总结。

1. auto_increment 自增

1. 下一个插入的值为上一个值+1 ，一般用于id
2. 每个表只能有一个自增，id定义如下(非空，自增，主键)

id int not null auto_increment primary key;

2.binary

binary属性只用于char和varchar排序值。当为列指定了该属性时，将以区分大小写的方式排序。与之相反，忽略binary属性时，将使用不区分大小写的方式排序。例如：
复制代码代码如下:

hostname char(25) binary not null

3. default 默认值

设置默认值
代码如下

sex enum("男","女") not null defaut "男";

4. index 添加索引

索引可以极大地提高查询效率

1. 如果其他的元素都相同，添加索引可以加速数据库的查询，
2. 索引一个列可以为该列创建一个有序的键数组，与搜索整个没有索引的表相比，性能提升.
3. 只索引了名字的前7个字符，因为可能不需要其它字母来区分不同的名字。因为使用较小的索引时性能更好，所以应当在实践中尽量使用小的索引

create table employees
(
id varchar(9) not null,
firstname varchar(15) not null,
lastname varchar(25) not null,
email varchar(45) not null,
phone varchar(10) not null,
index lastname(lastname(7)),
primary key(id)
);

4. 我们也可以利用MySQL的create index命令在创建表之后增加索引：

create index lastname on employees (lastname(7));

5. not null 非空

null数据无法添加

6. null 可空

null 数据可添加

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7.primary key

主键

8. unique ，特殊不可重复

9. zerofill 零填充

zerofill可以适用于任何数据类型
例如，
例如，无符号int的默认宽度是10；因此，当“零填充”的int值为4时，将表示它为0000000004。例如：

orderid int unsigned zerofill not null

10.unsinged 无符号

1. UNSIGNED

UNSIGNED属性就是将数字类型无符号化，与C、C++这些程序语言中的unsigned含义相同。例如，INT的类型范围是-2 147 483 648 ～ 2 147 483 647， INT UNSIGNED的范围类型就是0 ～ 4 294 967 295

拓展：阿里巴巴手册的必须五个字段