day30_多态

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1.mixins机制

多继承的正确打开方式:mixins机制
mixins机制核心:就是在多继承背景下尽可能地提升多继承的可读性
ps:让多继承满足人的思维习惯=》什么"是"什么

class Vehicle:
    pass

class FlyableMixin:
    def fly(self):
        pass

class CivilAircraft(FlyableMixin,Vehicle):  # 民航飞机
    pass

class Helicopter(FlyableMixin,Vehicle):  # 直升飞机
    pass

class Car(Vehicle):  # 汽车并不会飞,但按照上述继承关系,汽车也能飞了
    pass

import socketserver
# 补充:通常Mixin结果的类放在左边

Python语言可没有接口功能,但Python提供了Mixins机制,简单来说Mixins机制指的是子类混合(mixin)不同类的功能,而这些类采用统一的命名规范(例如Mixin后缀)

使用Mixin类实现多重继承要非常小心

  • 首先它必须表示某一种功能,而不是某个物品,python 对于mixin类的命名方式一般以 Mixin, able, ible 为后缀
  • 其次它必须责任单一,如果有多个功能,那就写多个Mixin类,一个类可以继承多个Mixin,为了保证遵循继承的“is-a”原则,只能继承一个标识其归属含义的父类
  • 然后,它不依赖于子类的实现
  • 最后,子类即便没有继承这个Mixin类,也照样可以工作,就是缺少了某个功能。(比如飞机照样可以载客,就是不能飞了)

1.首先它必须表示某一种功能,而不是某个物品,python 对于mixin类的命名方式一般以 Mixin, able, ible 为后缀
2.其次它必须责任单一,如果有多个功能,那就写多个Mixin类,一个类可以继承多个Mixin,为了保证遵循继承的“is-a”原则,只能继承一个标识其归属含义的父类
3.然后,它不依赖于子类的实现
4.最后,子类即便没有继承这个Mixin类,也照样可以工作,就是缺少了某个功能。(比如飞机照样可以载客,就是不能飞了)

2.在子类派生的新方法中如何重用父类的功能

方式一:指名道姓调用某一个类下的函数=》不依赖于继承关系

class OldboyPeople:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex

    def f1(self):
        print('%s say hello' %self.name)


class Teacher(OldboyPeople):
    def __init__(self,name,age,sex,level,salary):
        OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex)

        self.level = level
        self.salary=salary

tea_obj=Teacher('egon',18,'male',10,3000)
print(tea_obj.__dict__)

方式二:super()调用父类提供给自己的方法=》严格依赖继承关系
调用super()会得到一个特殊的对象,该对象会参照发起属性查找的那个类的mro,去当前类的父类中找属性

class OldboyPeople:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex

    def f1(self):
        print('%s say hello' %self.name)


class Teacher(OldboyPeople):
    def __init__(self,name,age,sex,level,salary):
        # super(Teacher,self).__init__(name,age,sex)
        super().__init__(name,age,sex) # 调用的是方法,自动传入对象

        self.level = level
        self.salary=salary

print(Teacher.mro())
tea_obj=Teacher('egon',18,'male',10,3000)
print(tea_obj.__dict__)

super()案例

class A:
     def test(self):
         print('from A')
         super().test()

class B:
     def test(self):
         print('from B')

class C(A,B):
     pass


obj=C()
obj.test()
print(C.mro())

总结:推荐用super(),契合了mro的查找顺序,方式一和方式二不要混着用

3.多态与鸭子类型

1、什么多态:同一事物有多种形态

class Animal:
    pass

class People(Animal):
    pass

class Dog(Animal):
    pass

class Pig(Animal):
    pass

2、为何要有多态=》多态会带来什么样的特性,多态性
多态性指的是可以在不考虑对象具体类型的情况下而直接使用对象

lass Animal: # 统一所有子类的方法
    def say(self):
        print('动物基本的发声频率。。。',end=' ')

class People(Animal):
    def say(self):
        super().say()
        print('嘤嘤嘤嘤嘤嘤嘤')

class Dog(Animal):
    def say(self):
        super().say()
        print('汪汪汪')

class Pig(Animal):
    def say(self):
        super().say()
        print('哼哼哼')

obj1=People()
obj2=Dog()
obj3=Pig()

obj1.say()
obj2.say()
obj3.say()

定义统一的接口,接收传入的动物对象

def animal_say(animal):
    animal.say()

animal_say(obj1)
animal_say(obj2)
animal_say(obj3)


print('hello'.__len__())
print([1,2,3].__len__())
print({'a':1,'b':2}.__len__())

def my_len(val):
    return val.__len__()

print(my_len('hello'))
print(my_len([1,2,3]))
print(my_len({'a':1,'b':2}))

len('hello')
len([1,2,3])
len({'a':1,'b':2})

python推崇的是鸭子类型

class Cpu:
    def read(self):
        print('cpu read')

    def write(self):
        print('cpu write')

class Mem:
    def read(self):
        print('mem read')

    def write(self):
        print('mem write')


class Txt:
    def read(self):
        print('txt read')

    def write(self):
        print('txt write')


obj1=Cpu()
obj2=Mem()
obj3=Txt()

obj1.read()
obj1.write()

obj2.read()
obj2.write()

obj3.read()
obj3.write()

= = = = = = = = 了解 = = = = = = = =

抽象基类
import abc

class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): # 统一所有子类的标准
    @abc.abstractmethod
    def say(self):
        pass

# obj=Animal() # 不能实例化抽象类自己

class People(Animal):
    def say(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def say(self):
        pass

class Pig(Animal):
    def say(self):
        pass

obj1=People()
obj2=Dog()
obj3=Pig()
4.绑定方法与非绑定方法

一:绑定方法:特殊之处在于将调用者本身当做第一个参数自动传入
1、绑定给对象的方法:调用者是对象,自动传入的是对象
2、绑定给类的方法:调用者类,自动传入的是类

import settings

class Mysql:
    def __init__(self,ip,port):
        self.ip=ip
        self.port=port

    def func(self):
        print('%s:%s' %(self.ip,self.port))

    @classmethod # 将下面的函数装饰成绑定给类的方法
    def from_conf(cls):
        print(cls)
        return cls(settings.IP, settings.PORT)

obj1=Mysql('1.1.1.1',3306)

obj2=Mysql.from_conf()
print(obj2.__dict__)

总结:@classmethod提供了一种新的造对象的方法

二:非绑定方法-》静态方法:

没有绑定给任何人:调用者可以是类、对象,没有自动传参的效果

class Mysql:
    def __init__(self,ip,port):
        self.nid=self.create_id()
        self.ip=ip
        self.port=port

    @staticmethod # 将下述函数装饰成一个静态方法
    def create_id():
        import uuid
        return uuid.uuid4()

    @classmethod
    def f1(cls):
        pass

    def f2(self):
        pass
obj1=Mysql('1.1.1.1',3306)

# print(Mysql.create_id)
# print(obj1.create_id)

# Mysql.create_id(1,2,3)
# obj1.create_id(4,5,6)

print(Mysql.create_id)
print(Mysql.f1)
print(obj1.f2)

总结:不需要绑定对象,也不需要绑定给类,又想集成在类内时使用

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转载自www.cnblogs.com/wjxyzs/p/12918060.html