周末花半天多的时间整理了一下常用机器学习算法的原理及推导,分享出来给大家。
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线性回归和逻辑回归 -
支持向量机(这个貌似工作中不怎么用,就用了之前的笔记) -
决策树和随机森林 -
GBDT -
Xgboost和Lightgbm
【作者】:Labryant
【原创公众号】:风控猎人
【简介】:某创业公司策略分析师,积极上进,努力提升。乾坤未定,你我都是黑马。
【转载说明】:转载请说明出处,谢谢合作!~
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