第一题：有m个餐厅，其中抽n个改造成停车场，使每个餐厅到最近的停车场距离之和最小

定义：dp[i][j]表示前i个餐厅有j个停车场的

初始：cost[k][i]表示第k个餐厅到第i个餐厅只有1个停车场服务时的最小矩离和
dp[i][1]的就是cost[1][i]，注意只有1个停车场时一定是取中位数的位置

递堆：dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[k-1][j-1]+cost[k][i])
前i个餐厅有j个停车场相当于前k-1个餐厅有j-1个停车场，然后第k到i个餐厅有1个停车场

优化：四边形不等式优化，对K的遍历可以加速，由o(mmn)降为o(mn)

第二题：找出数组中的最长子区间，和为给定值k

例：[3,-2,-4,0,6,1]，k=0
解：开map<int,int>，Key是前缀和，val是下标，先压入<0,-1>，表示下标-1没有数时和就是0
到下标0位置，由于当前sum是3，要找区间和是0，则要找map有没有前缀和是3-0=3，但是没有故跳过，压入<3,0>
到下标1位置，由于当前sum是1，要找区间和是0，则要找map有没有前缀和是1-0=1，但是没有故跳过，压入<1,1>
到下标2位置，由于当前sum是-3，要找区间和是0，则要找map有没有前缀和是-3-0=-3，但是没有故跳过，压入<-3,2>
到下标3位置，由于当前sum是-3，要找区间和是0，则要找map有没有前缀和是-3-0=-3，有<-3,2>，得到区间[3,3]，不用压入
到下标4位置，由于当前sum是3，要找区间和是0，则要找map有没有前缀和是3-0=3，有<3,0>，得到区间[1,4]，不用压入
以下标5位置，由于当前sum是4，要找区间和是0，则要找map有没有前缀和是4-0=4，但是没有故跳过，压入<4,5>
结束，获得最长子区间[1,4]

补充解释为何下标3（下标4同理）不用压入<3,3>：因为前面有<3,0>，取下标较小的就能获得较长的区间

第三题：找到数组中的最长子区间，和小于等于给定值k

例：[3,-2,-4,0,6]，k=-2
解：开map<int,int>，Key是前缀和，val是下标，先压入<0,-1>，表示下标-1没有数时和就是0
到下标0位置，由于当前sum是3，要找区间和小于等于-2，则要找map有没有前缀和是大于等于3-(-2)=5，但是没有故跳过，压入<3,0>
到下标1位置，由于当前sum是1，要找区间和小于等于-2，则要找map有没有前缀和是大于等于1-(-2)=3，有<3,0>，找到区间[1,1]，不用压入<1,1>【优化，见解释】
到下标2位置，由于当前sum是-3，要找区间和小于等于-2，则要找map有没有前缀和是大于等于-3-(-2)=-1，有<3,0>与<0,-1>，找到区间[0,2]，不用压入<-3,2>
到下标3位置，由于当前sum是-3，要找区间和小于等于-2，则要找map有没有前缀和是大于等于-3-(-2)=-1，有<3,0>与<0,-1>，找到区间[0,3]，不用压入<-3,3>
到下标4位置，由于当前sum是3，要找区间和小于等于-2，则要找map有没有前缀和是大于等于3-(-2)=5，但是没有故跳过，不用压入，因为<3,0>比<3,4>有更小下标
结束，获得最长子区间[0,3]

补充解释为何不用压入<1,1>：因为对比<3,0>，设现在要找map中找的前缀和值是x，若1大于等于x，则3必然大于等于x，而<3,0>有更优的下标0，所以不用压入<1,1>
同理，<-3,2>也不如<3,0>优，因此可以得到结论，压入map的前缀和值一定是单调递增的，因为下标肯定不断增，前缀和若是有比以前小的，在选择时一定不是最优