前期准备：hadoop HA环境已搭建成功，zookeeper能正常运行。

安装流程：

1.解压tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz  （当前1.2.*版本最为稳定，1.3.*还在优化中）

   vi /etc/profile 环境变量

1. export HBASE_HOME=/hadoop/hbase-1.2.6  
2. export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin  

2.vi /hadoop/hbase-1.2.6/conf/hbase-site.xml

1. <property>  
2.     <name>hbase.rootdir</name>  
3.     <value>hdfs://cluster_name/hbase</value>  
4. <description>一定要把hadoop中的core-site.xml和hdf-site.xml复制到hbase的conf目录下，才能成功解析该集群名称；如果是hadoop单namenode集群，配置写成hdfs://master:9000/hbase (master是namenode主机名)</description> 
5. </property>  
6. <property>  
7.     <name>hbase.cluster.distributed</name>  
8.     <value>true</value>  
9. </property>  
10. <property>  
11.       <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
12.       <value>master,node1,node2</value>  
13. </property>
14. <property>  
15.       <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>#需要与zookeeper集群上配置一样  
16.       <value>/hadoop/zookeeper</value>  
17. </property>  

3.vi /hadoop/hbase-1.2.6/conf/hbase-env.sh

1. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65  
2. export HBASE_MANAGES_ZK=false  

4.vi /hadoop/hbase-1.2.6/conf/regionservers

1. node1  
2. node2  

提醒：由于hadoop做了HA，namenode可能进行切换，为了解析集群名称，必须把hadoop的core-site.xml和hdfs-site.xml拷贝到hbase的conf下，然后启动hbase。

5.启动

   cd /hadoop/hbase-1.2.6/bin

   ./start-hbase.sh

Web UI: 稳定版hbase1.2.*系列默认的web UI端口为16010，在网址内输入hmaster主机 ip:16010 即可访问（如hbase版本不同导致无法打开web UI，可去官网文档查看对应版本的默认端口号）。

几个命令：

启动所有节点：start-hbase.sh

关闭所有节点：stop-hbase.sh

启动单台节点：hbase-daemon.sh start master/regionserver

关闭单台节点：hbase-daemon.sh stop master/regionserver

hbase-site.xml其他相关配置

 <!-- hbase客户端rpc扫描一次获取的行数,默认是2147483647， -->

    <property>

       <name>hbase.client.scanner.caching</name>

        <value>2000</value>

    </property>

    <!-- HRegion分裂前最大的文件大小(默认1.25G)-->

    <property>

       <name>hbase.hregion.max.filesize</name>

        <value>10737418240</value>

    </property>

    <!-- HRegionServer中最大的region数量 -->

    <property>

       <name>hbase.regionserver.reginoSplitLimit</name>

        <value>2000</value>

    </property>

    <!-- StoreFile开始合并的阀值 -->

    <property>

        <name>hbase.hstore.compactionThreshold</name>

        <value>6</value>

    </property>

    <!-- 当某一个region的storefile个数达到该值则block写入，等待compact-->

    <property>

       <name>hbase.hstore.blockingStoreFiles</name>

        <value>14</value>

    </property>

    <!--当MemStore占用内存大小超过hbase.hregion.memstore.flush.size

    MemStore刷新缓存的大小的4倍，开始中block该HRegion的请求，进行flush

    释放内存，后台会有服务线程在周期内hbase.server.thread.wakefrequency

    定时检查-->

    <property>

       <name>hbase.hregion.memstore.block.multiplier</name>

        <value>4</value>

    </property>

    <!-- service工作的sleep间隔 -->

    <property>

       <name>hbase.server.thread.wakefrequency</name>

        <value>500</value>

    </property>

    <!--ZK并发连接的限制-->

    <property>

        <name>hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns</name>

        <value>300</value>

    </property>

    <!--RegionServer进程block进行flush触发条件：该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize-->

    <property>

       <name>hbase.regionserver.global.memstore.size</name>

        <value>0.4</value>

    </property>

    <!--RegionServer进程触发flush的一个条件：该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize-->

    <property>

       <name>hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit</name>

        <value>0.3</value>

    </property>

    <property>

        <name>hfile.block.cache.size</name>

        <value>0.4</value>

    </property>

    <!--HRegionserver处理IO请求的线程数-->

    <property>

       <name>hbase.regionserver.handler.count</name>

        <value>100</value>

    </property>

    <!-- 客户端最大重试次数 -->

    <property>

       <name>hbase.client.retries.number</name>

        <value>5</value>

    </property>

    <!-- 客户端重试的休眠时间 -->

    <property>

       <name>hbase.client.pause</name>

        <value>100</value>

    </property>