2019STM32全国研讨会北京站观后感
所有图片均来自ST公司官方!!!
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一、F系列升级至G系列
- 小封装,低至8个!!!
- 集成化提高,进一步降低BOM成本,以及PCB设计难度。
- 成本最优化,IO数最大化。
- 加入了数学加速器CORDIC、FIR、IIR模块。
感觉可以由F1、F4系列转战到G0、G4的开发了。想到我现在用的F1都是10多年前的产品了ヽ(  ̄д ̄;)ノ,就有点心痛╯﹏╰。
STM32G0系列 - STMicroelectronics
STM32G4系列 - STMicroelectronics
二、新增STM32WB产品线
IOT大行其道的情况下,STM32不能一直外挂无线吧。高度集成化还是趋势,既降低了BOM数目与成本,还可以降低PCB设计难度。
喜欢动漫的童鞋,看到这个图片标题是不是想到了ALL For One
STM32WB 系列 - STMicroelectronics
三、新增高性能超值H7系列产品线
STM32H7系列 - STMicroelectronics
四、新增多核低功耗MP1系列产品线
1.Dual 650MHZ@A7、M4协处理器
2.3D GPU OpenGL ES2.0@533MHZ加速图形处理及显示。
STM32 Arm Cortex MPUs - STMicroelectronics
个人感觉没啥特点,就是性能进一步提高及低功耗。也可能是我知识面太窄了,理解不了(//∇//)。个人感觉可能是为了加速AI成果部署、为了应用场景的高性能需求而生的。
五、Cube.IDE、Cube.AI、TouchGFX、SDK5.3
Cube.IDE
官方免费的集成开发环境,小伙伴们不用费劲心思破解Keil MDK和IAR了。
下载链接见:
STM32CubeIDE - STMicroelectronics
目前的版本截图:
Cube.AI
小伙伴们咱们耳熟能详的STM32也可以跑目前大火的深度学习网络模型了,激不激动。
主要特性:
X-CUBE-AI - STMicroelectronics
- 从预先训练的神经网络模型生成STM32优化的库。
- 支持各种深度学习框架,如Keras,TensorFlow™Lite,Caffe,ConvNetJs和Lasagne。
- 支持Keras网络的量化。 通过STM32Cube集成,可轻松实现不同STM32微控制器系列的便携性.
- 免费,用户友好的许可条款。
引自ST官网的Google翻译。
TouchGFX
TouchGFX是一个用户友好的图形C ++工具,作为STM32 GUI提供的一部分,作为STM32生态系统中的免费工具集成。使用TouchGFX,您可以轻松创建具有以用户为中心的外观和感觉的革命性嵌入式图形用户界面(GUI)。
引自ST官网的Google翻译。
下载链接:
SDK5.3
小编没有接触过这个,因此就不介绍了。
免费的开发工具及软件库加快方案部署速度。
目前STM32在中国的MCU市场占有率排第一,全球第二。个人感觉和STM32丰富的生态系统、优质的中英文资料、从低端到高端无缝衔接的产品线离不开关系。期待开源的RISC-V在未来与STM32联姻,更期待国内具有微处理器的产品线的公司能够在RISC-V的加持下超STM32。
另外参加研讨会白嫖得到第一块官方的板子╰(´︶`)╯,可以体验G4了(✪▽✪)。
最后放上
STM32全国研讨会-北京站图片直播
小白随笔大佬勿喷。
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