1、线性
录制或写对应程序的操作步骤产生相应的线性脚本，每个脚背相对独立且不产生依赖于调用。是单纯模拟用户完整的操作场景。
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开发成本高；
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维护成本高。
2、模块化驱动测试
将重复的操作独立成公共模块，用例执行中需要时则调用。
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提高开发效率；
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简化维护复杂性。
3、数据驱动
数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。
（1）使用ddt执行数据驱动测试，ddt库可以将测试中的变量参数化。使用ddt的时候，在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符将参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。对于列表和元组，需要用@unpack装饰符把列表和元组解析成多个参数。
使用下面的命令安装ddt库
pip install ddt
(2) 通过Excel获取数据
- 读取Excel文件，需要用到xlrd库，pip install xlrd
- 如果要往Excel表格写数据，需要用到xlwt库，pip install xlwt
实例
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测试类上使用@ddt；
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测试方法使用@data，把参数作为测试数据；
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@unpack把元组和列表解析成多个参数。
4、关键字驱动
通过关键字的改变引起测试结果的改变，如RobotFrameWork。