那么，到底什么是NLP呢？所谓自然语言处理，就是用计算机（或者其他计算单元，以下类似）来处理人类的自然语言。那么要理解NLP，首先要理解什么是自然语言。所谓“自然语言”，是相对于计算机语言（计算机能够理解的语言，如汇编、C语言等）而言的，人类日常使用的语言，例如我们都讲的中文，国际语言英文，各地的方言。那么为什么会有NLP这样一个专门的学科（在各大高校都有专门的学科）来研究如何用计算机来处理自然语言呢？
因为计算机设计之初主要是用于计算，或者完成某一项有明确规则任务。所以计算机语言与人类日常使用的语言存在很大的差异，计算机不能直接理解人类语言的含义，即不能直接同人类进行沟通。长期以来，计算机都不能很好的理解人类的语言，通常是程序员写一些规则去笼统的对语句进行一些判断和处理。如何让计算机听懂人话，同人交谈，甚至理解人的情感和文化，这就是NLP要做的事情。
人类语言承载了人的思考、文化等，也是每个人对外交互和表达的最主要手段。NLP就是为了解决这样一个问题而出现的技术。他希望能够使得计算机理解人类的语言，甚至是语言背后的文化、意图与情感。例如说，当你说“我饿了”，计算机能够明白你肚子饿了，并且提出帮你定外卖；当一个女孩子说“我想要苹果”的时候，计算机能够结合当时的情境，明白女孩子说的苹果，到底是水果，还是手机。
2 NLP算法工程师必备技能
自然语言处理(NLP)是一门复杂而且艰难的学科，之前提过NLP要做的事情，就是让计算机听懂人话，同人交谈，甚至理解人的情感和文化。因此，NLP是一门交叉学科，它涉及语言学、计算机科学以及人工智能等学科。
那么，该如何从一个小白，入门成为一名合格的NLP算法工程师需要哪些技能呢？