需要导入以下包,没有的通过pip安装

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
from PIL import Image
from io import BytesIO
import numpy as np

1.图片和数组互转
# 图片转numpy数组
img_path = "images/1.jpg"
img_data = cv2.imread(img_path)

# numpy数组转图片
img_data = np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("img.jpg",img_data) # 在当前目录下会生成一张img.jpg的图片

2.图片和二进制格式互转
# 以 二进制方式 进行图片读取
with open("img.jpg","rb") as f:
    img_bin = f.read() # 内容读取

# 将 图片的二进制内容 转成 真实图片
with open("img.jpg","wb") as f:
    f.write(img_bin) # img_bin里面保存着 以二进制方式读取的图片内容,当前目录会生成一张img.jpg的图片

3.数组 和 图片二进制数据互转
"""
以上两种方式"合作"也可以实现,但是中间会有对外存的读写
一般这些到磁盘的IO操作还是很耗时间的
所以在内存直接处理会较好
"""

# 将数组转成 图片的二进制数据
img_data = np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)
ret,buf = cv2.imencode(".jpg",img_data)
img_bin = Image.fromarray(np.uint8(buf)).tobytes()

# 将图片二进制数据 转为数组
img_data = plt.imread(BytesIO(img_bin),"jpg")
print(type(img_data))
print(img_data.shape)

"""
out:
<class 'numpy.ndarray'>
(100, 100, 3)
"""