本文主要总结一些原理和理论相关的一些知识：

数据库的ACID特性

A – Atomicity 原子性： 一次数据库的事务，要么全部执行，要么都执行，不能只发生一次操作。 数据库事务的内在要求

C – Consistency 一致性： 数据保持一致性状态，数据的数目可以发生改变，但是本身的数据结构不变，数据特性不变。A有800，B有200，A转给B 200，在这个过程中，AB的总钱数保持不变

I – Isolation 隔离性：基于并发处理的事务操作之间必须相互隔离，一个事务的操作不能影响另一个事务。这里可能需要通过加锁，保证事务之间不会相互影响

D – Duration 持久性：所有对于数据的修改都是永久的。

4种基本的隔离类型

1. 读未提交（Read Uncommitted）：事务中的修改，即使没有提交也可以读取。产生脏读

2. 读已提交(Read Committed): 一个事务只有在已提交之后才可以再读取。会导致不可重复读（内涵：不能够读一个数据两次，不然可能会产生不一样的结果，但是一次读的事务操作应该依赖于它第一次读的数据），其中不可重复读主要无法解决的是update操作。

3. 可重复读：保证在一个事务内，读同一条数据两次不会发生变化，主要针对update操作优化。但是会导致幻读，幻读指的是，在select多行数据时，如果此时insert一条新的数据，那么可能会读到这个新insert的那一行。也就是，这一行在读开始的时候不存在（幻 – 虚幻），但读的过程中突然出现。

4. 串行化：事务在读取数据时，必须加表级共享锁；事务在修改数据时，必须加表级排它锁，保证写的原子性

这几个数据级别主要解决的问题分别是：

• 读未提交：啥也没解决，性能好
• 读已提交：解决了select到未提交的数据的问题。
• 可重复读：解决了select一条数据两次可能出现不同结果的问题。
• 串行化：解决了select多条数据出现新条目的问题。