JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

json.dumps(): 对数据进行编码。
json.loads(): 对数据进行解码。
在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表

json.dumps 与 json.loads 实例
以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}
 
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

Python 读写CSV文档

上边的文档创建好之后，我们就可以将CSV文档所存储的数据导入Python做处理了。和文本文件一样，Python也可以对CSV文档写入内容，重新编辑。

1 Python读取CSV文档

Python的库csv就是处理CSV文档的一个非常强大的库，我们要处理CSV文档，必须先导入它。

import csv


# 读取csv至字典
csvFile = open("instance.csv", "r")
reader = csv.reader(csvFile)

# 建立空字典
result = {}
for item in reader:
    # 忽略第一行
    if reader.line_num == 1:
        continue
    result[item[0]] = item[1]

csvFile.close()
print(result)

1 Python写入CSV文档

1.直接写入

当然也可以将数据写入CSV文档，我们可以将数据以列表的形式写入：

import csv

# 文件头，一般就是数据名
fileHeader = ["name", "score"]

# 假设我们要写入的是以下两行数据
d1 = ["Wang", "100"]
d2 = ["Li", "80"]

# 写入数据

csvFile = open("instance.csv", "w")
writer = csv.writer(csvFile)

# 写入的内容都是以列表的形式传入函数
writer.writerow(fileHeader)
writer.writerow(d1)
writer.writerow(d1)

csvFile.close()

2.追加
除了直接写入，还能实现追加：还是刚才那个例子，我现在将一行新的数据添加到旧的数据后面，最后写入CSV

import csv

# 新增的数据行，以列表的形式表示
add_info = ["Guo", 150]

# 以添加的形式写入csv，跟处理txt文件一样，设定关键字"a"，表追加
csvFile = open("instance.csv", "a")

# 新建对象writer
writer = csv.writer(csvFile)

# 写入，参数还是列表形式
writer.writerow(add_info)

csvFile.close()