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创帆云：Python成为专业人士笔记--强烈建议收藏！每日持续更新！概述
函数式编程将问题分解为一组函数，理想情况下，函数只接受输入并产生输出，不具有影响给定输入产生的输出的任何内部状态。下面是许多语言通用的函数技术:例如lambda、map、reduce和filter
Lambda 匿名函数
用lambda定义的匿名内联函数：lambda的参数定义在冒号的左侧。函数体定义在冒号的右侧，运行函数体的结果将会隐式返回。
s = lambda x: x * x
print(s(2))
#输出： 4 ,计算过程： 传入2, 计算2*2
Map 映射函数
Map接受一个函数参数和一个集合类型参数；它首先创建一个新的空集合，对原始集合中的每个项运行函数，并将每个返回值插入新集合中；最终返回新的集合类型变量
name_lengths = map(len, ["Mary", "Isla", "Sam"])
print(list(name_lengths))
#注意：在python3中，map函数返回的为迭代器对象，可以强制转成任何集成类型
Reduce 归约函数
Reduce接受一个函数参数和一个集合类型参数。它返回一个通过集合参数中两两计算后的值
这是一个简单的reduce函数使用，它返回集合中两两计算的和 ：
from functools import reduce
total = reduce(lambda a, x: a + x, [0, 1, 2, 3, 4])
print(total)
# 10 ，计算过程 : 是两两相加，0+1+2+3+4
# 注意：参数不能超过2个
Filter 过滤函数
Filter接受一个函数参数和一个集合类型参数。它返回每一项符合过滤条件的集合类型元素
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print([i for i in filter(lambda x: x > 4, arr)])
#输出：[5, 6]
Partial 偏函数
如果你学过其它面向对象编程语言，那么可能知道抽象公共类并使用它创建自定义类是一种常用的做法；那么如果自定义一个抽象函数并将其定制化，以创建它的不同版本，情况会如何?可以认为这是一种函数继承，在这种继承中绑定特定的参数以使它们在特定场景中可靠
假设我们建立一个函数并求x的y次方，你将会这样写：
def raise_power(x, y):
return x**y
如果y变量的值变为若干个值会怎么样？
让我们假设y只能是[3,4,5]中的一个，并且假设不想向最终用户提供测试函数是否正确的可能性，因为指数运算是极其耗资源的。事实上，你可以提前检查y是否为一个有效值，并将函数重写为 ：
def raises(x, y):
if y in (3, 4, 5):
return x ** y
raise Exception("你需要提供一个有效的指数值")
print(raises(2,8))
#报错：raise Exception("你需要提供一个有效的指数值")
是否有些混乱?让我们使用偏函数形式并将其指定为所有三种情况:
def raises(x, y):
if y in (3, 4, 5):
return x ** y
raise Exception("你需要提供一个有效的指数值")
from functools import partial
#下面都是基于raises抽象函数定制出来的
raise_to_three = partial(raises, y=3)
raise_to_four = partial(raises, y=4)
raise_to_five = partial(raises, y=5)
print(raise_to_three(2));
#调用此函数，将直接求出2的3次方且不可能有任何异常； 函数的调用会简单方便很多
这里发生了什么?我们固定了y参数，定义了三个不同的函数
现在，我们已经可以利用partial轻松的从抽象函数中生成自己的定制函数，能大大的简化函数的多次调用以及内部固定值判断的问题
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