Python Pandas 图形绘制(三):散点图(单维度和交叉维度)

准备数据:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {'name' : pd.Series(['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'Dany', 'Ella']),
        'English' : pd.Series([3, 2.6, 2, 1.7, 3]),
        'Math' : pd.Series([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5]),
     }


df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print('\n')

运行结果:

    name  English  Math
0  Alice      3.0   1.1
1    Bob      2.6   2.2
2  Cathy      2.0   3.3
3   Dany      1.7   4.4
4   Ella      3.0   5.0

1. 散点图(单维度)df.plot.scatter

df.plot.scatter(x='name',y='English')
plt.show()

在这里插入图片描述

2. 散点图(交叉维度)x,y,c

df.plot.scatter(x='name',
                      y='English',
                      c='Math',
                      colormap='viridis')
plt.show()
  • 横坐标:name
  • 纵坐标:English(即第一个维度数据)
  • 颜色深度:Math(即第二个维度数据)

在这里插入图片描述

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