1.卷积时要使用padding=same因此要修改原来的padding=valid
x = conv2d_bn(img_input, 32, 3, strides=2, padding='same')2.池化时卷积核大小修改为2而不是原来的3
branch_pool = layers.MaxPooling2D(2, strides=2, padding='same')(x)keras中使用内置模型语义分割上采样维度不匹配
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