系统性地学了OpenCV或者机器视觉之后,再看一些东西都是常规操作了。

包括你之前弄的上面基于结构光地投影触控系统里面,检测边缘用的亚像素级

还是单目SLAM里面,或者图像拼接里面用到的特征点提取方法SIFT

还是OCR,当初打泰迪杯地那个,opencv里面有固定的模块。

现在再让我去打泰迪杯,打一些机器学习笔试,我不是说拼命百度了,而是已经有完整的体系了,对应固定有哪些方法操作。都是常规操作了,你现在再让我去看泰迪杯那些题目,就感觉很平常了,没什么的。

你来什么题我都有对应方法应对。

所以确实还是应该去系统地把一本书啃透,这样才是真正进步成长。真正学到东西,你以前那种激情做东西,没有怎么学到东西。你也意识到原先激情的方式不能长久,所以你也已经很久没有去激情地做东西了。

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