负载均衡-完全随机算法
- 1、将应用服务器集群的IP存到表里
- 2、通过系统随机数从IP列表的 0~list.size() ,随机取出来一个IP作为处理服务器地址返回
- 3、在调用量较大情况下,每台服务器的处理概率接近轮询算法效果(也就是趋于平均分配用户流量)
package nginx;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* 负载均衡
* 完全随机算法
* 1、将应用服务器集群的IP存到表里
* 2、通过系统随机数从IP列表的 0~list.size() ,取出来一个IP作为处理服务器地址返回
* 3、在调用量较大情况下,每台服务器的处理概率接近轮询算法效果(也就是趋于平均分配用户流量)
*
* @author Administrator
*/
public class RandomJava {
//服务器列表
public static List<String> list = new ArrayList<String>() {
{
add("192.168.1.100");
add("192.168.1.102");
add("192.168.1.103");
}
};
static Random random = new Random();
public static String getServer() {
int number = random.nextInt(list.size());
//随机获取服务器
return list.get(number);
}
public static void main(String[] args) {
//三台服务器IP的调用概率
int a = 0, b = 0, c = 0;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
if (getServer().equals("192.168.1.100")) {
a++;
}
if (getServer().equals("192.168.1.102")) {
b++;
}
if (getServer().equals("192.168.1.103")) {
c++;
}
}
System.out.println(a + "/1000000\n" + b + "/1000000\n" + c + "/1000000");
}
}
a服务器:333372/1000000
b服务器:332090/1000000
c服务器:332943/1000000
PS:由于访问概率大致相同,所以如果部分服务器性能不一致的话,容易导致性能差的服务器压力过大,所以要根据服务器性能不一致的情况,给性能好的服务器多处理请求,给差的少分配请求(能者多劳)
所以就需要在随机算法的基础上给每台服务器设置权重,延伸为加权随机算法