有时,在安装完jupyter notebook后,会出现明明已安装xxx库,却无法import的问题,提示No module named xxx。而在命令行的python中,却可以进行import。原因这个jupyter notebook使用的pythonpath是系统默认python path,而不是命令行中的,比如anaconda的,python path。
我们可以通过在两个环境中,分别
import sys
print(sys.path)
来查看各自的python path的路径。
解决方法有两种:
一是,可能是在这个新的环境中没有安装对应的jupyter notebook/ jupyter lab
在anaconda navigator中安装对应的notebook /lab.
或者
conda activate /your/envs/
conda install -c conda-forge notebook
conda install -c conda-forge jupyterlab
二是,两者的path不同。
一次性的解决办法只需要把需要import的包的路径导入到本notebook的sys path里即可。
如在jupyter notebook 中,
import sys
sys.path.append('your/lib/path')
如果想一劳永逸的将它添加进jupyter的python path中,修改~/.bashrc即可,在~/.bashrc后加入新的环境变量PYTHONPATH,如:
export PYTHONPATH="your/lib/path:your/second/lib/path:"$PYTHONPATH"
如果这样jupyter notebook报错,或仍不能导入,那有可能你jupyter使用的python和命令行中的python不是一个版本,也就意味着你很可能在不同的python环境中安装了不同版本的jupyter notebook。
可以使用
import sys
print(sys.executable)
分别查看两者,如果是不一样的,可以使用which python在命令行中找到你所用的python版本,安装起对应的jupyter,如:
/home/your_user_name/anaconda3/envs/bin/python -m pip install ipykernel
如果不能解决问题,建议查看我的另一篇文章https://mpnew.csdn.net/console/editor/html/104286420,卸载所有版本的jupyter并在你使用的python环境中重装jupyter notebook。