代码可以正确运行，代码注释也已经添加
有些项目的需要，需要对图片的人脸进行一个筛选，清除掉如下的非人脸图片：
这里我们的要求就是清洗掉非人脸的照片，方法可以采用肉眼观察，但是在数据量大时既费时又费力，所以这里我们程序来进行筛选，通过调用 opencv 的人脸检测算法来清洗掉非人脸的照片。
该检测算法主要是利用级联分类器 CascadeClassifier，这里我们主要使用它的 Haar 特征分类器为基础的对象检测技术，来区分人脸和非人脸。
Haar 矩形特征对一些简单的图形结构，如线段、边缘比较敏感。如果把这样的矩形放在一个非人脸区域，那么计算出的特征值应该和人脸特征值不一样，所以可以用这些矩形把人脸特征量化，从而区分人脸和非人脸。
import os
import sys
import cv2
# 使用 cv2 中的级联分类器 CascadeClassifier
# 这里用 Haar特征分类器为基础的对象检测技术，用来区分人脸和非人脸
cascade_path = 'haarcascade_frontalface_default.xml'
cascade