课程大纲
第二章 Python10分钟入门
【2.1】:PyCharm社区版配置Anaconda开发环境
【2.2】:Python基础知识及正则表达式入门
第三章 Python操作Excel
【3.1】:xlrd 使用教程 读取 操作Excel
【3.2】:xlwt 使用教程 写入 操作Excel
【3.3】:xlutils 使用教程 修改 操作Excel
【3.4】:xlwings 使用教程 读取 写入 修改 操【作Excel
【3.5】:openpyxl 使用教程 读取 写入 修改 操作Excel
【3.6】:xlswriter 使用教程 读取 写入 修改 操作Excel
【3.7】:win32com 使用教程 读取 写入 修改 操作Excel
【3.8】:pandas 使用教程 读取 写入 修改 操作Excel
第四章 Python操作word
【4.1】:win32com 使用教程 操作word
【4.2】:python-docx 使用教程 操作word
第五章 Python操作ppt
【5.1】:win32com 使用教程 操作复制ppt PowerPoint
【5.2】:python-pptx 使用教程 操作ppt PowerPoint 添加文字 形状图表
简介:
pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
官方网站:https://pandas.pydata.org/
官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
3.8.1 pip安装pandas
pip install pandas
3.8.2 pandas 读写 Excel
表格内容如下:
程序示例:
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# 3.8.2 pandas读写Excel
def fun3_8_2():
data = pd.read_excel('3_8 pandas 修改操作练习.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(data)
# 增加行数据,在第5行新增
data.loc[4] = ['4', 'john', 'pandas']
# 增加列数据,给定默认值None
data['new_col'] = None
# 保存数据
DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
if __name__ == '__main__':
fun3_8_2()
效果如下:
生成的excel如下:
pandas功能非常强大,这里只是做了又给很简单的示例,还有很多其它操作,可参考官方文档或快速入门进行学习。
以上模块功能可能没列举全,大家有什么希望的操作可以直接留言,我收到留言后会增加相关操作示例(若有),并对文章进行更新,谢谢大家!