一、Problem

给你两个数组，arr1 和 arr2，

• arr2 中的元素各不相同
• arr2 中的每个元素都出现在 arr1 中

对 arr1 中的元素进行排序，使 arr1 中项的相对顺序和 arr2 中的相对顺序相同。未在 arr2 中出现过的元素需要按照升序放在 arr1 的末尾。

输入：arr1 = [2,3,1,3,2,4,6,7,9,2,19], arr2 = [2,1,4,3,9,6]
输出：[2,2,2,1,4,3,3,9,6,7,19]

提示：

arr1.length, arr2.length <= 1000
0 <= arr1[i], arr2[i] <= 1000
arr2 中的元素 arr2[i] 各不相同
arr2 中的每个元素 arr2[i] 都出现在 arr1 中

二、Solution

方法一：模拟

真的去排序了窝…

class Solution {
    public int[] relativeSortArray(int[] a1, int[] a2) {
        int n = a1.length, m = a2.length, mp[] = new int[3000];
        Arrays.fill(mp, -1);
        for (int i = 0; i < m; i++)
            mp[a2[i]] = i;
        
        Integer a[] = new Integer[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = a1[i];
        
        Arrays.sort(a, (e1, e2) -> {
            if (mp[e1] == -1 && mp[e2] == -1) //未出现在a2中的元素
                return e1 - e2;
            return mp[e1] - mp[e2];
        });
        List<Integer> nums = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (mp[a[i]] != -1)
                nums.add(a[i]);
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (mp[a[i]] == -1)			//未出现在a2中的元素
                nums.add(a[i]);
        }
        return nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度： $O(nlogn)$，
• 空间复杂度： $O(n)$，

方法二：桶排序

对 a1 中的元素进行计数，然后取出在 a2 中出现的数字，最后才取出没在 a2 中的数字

class Solution {
    public int[] relativeSortArray(int[] a1, int[] a2) {
        int n = a1.length, m = a2.length, mp[] = new int[1005];
        for (int i : a1)
            mp[i]++;

        int k = 0, ans[] = new int[n];
        for (int i : a2) {
            while (mp[i]-- > 0)
                ans[k++] = i;
        }

        for (int i = 0; i < mp.length; i++) {
            while (mp[i]-- > 0) 
                ans[k++] = i;
        }
        return ans;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度： $O(n)$，
• 空间复杂度： $O(n)$，