http://blog.csdn.net/liuhaomatou/article/details/23797107
SQLite 第一个Alpha版本诞生于2000年5月，它是一款轻型数据库，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用，它占用的资源非常少，在嵌入式设备中，可能只需要几百kb内存就够了。也许这正是Android系统要采用SQLite数据库的原因之一吧。
SQLite 数据库是 D.Richard Hipp 用C语言编写的开源嵌入式数据库，支持的数据库大小为2TB。它具有如下特征。
1.轻量级
SQLite和C/S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据引擎，因此不存在数据库的客户端和服务器。使用SQLite 一般只需要带上它的一个动态库，就可以享受它的全部功能。而且那个动态库的尺寸也相当小。
2.独立性
SQLite数据库的核心引擎本身不依赖第三方软件，使用它也不需要“安装”。所以在部署的时候能省去不少麻烦。
3.隔离性
SQLite 数据库中所有的信息(比如表、视图、触发器) 都包含在一个文件内，方便管理和维护。
4.跨平台
SQLite数据库支持大部分操作系统，除了我们在电脑上使用的操作系统外，很多手机系统同样可以运行，比如Android、Windows Mobile、Sysbin、Palm等。
5.多语言接口
SQLite 数据库支持很多语言接口，比如C/C++、java、Python、dotNet、Ruby、Perl等，得到更多开发者的喜爱。
6.安全性
SQLite 数据库通过数据库级上的独占性和共享锁来实现独立事务处理。这意味着多个进程在同一时间从同一数据库读取数据，但只有一个可以写入数据。在某个进程或线程向数据库执行写操作前，必须获得独占锁定。在发出独占锁定后，其他的读或写操作将不会再发生。
数据库基础概念
SQlite 通过文件来保存数据库，一个文件就是一个数据库。
数据库里又包含数个表格；
每个表格里面包含了多个记录；
每个记录由多个字段组成；
每个字段都有其对应的值；
每个值都可以指定类型。
数据库名称即文件名；表格有自己的名称；记录没有名称；每个字段都有名称。在SQlite中，记录没有顺序的概念，不存在第一、第二此类的概念；只能通过查询来获取满足条件的记录。我们通过执行SQL指令来操作数据库。
SQLiteOpenHelper 抽象类：通过从此类继承实现用户类，来提供数据库打开、关闭等操作函数。
SQLiteDatabase 数据库访问类：执行对数据库的插入记录、查询记录等操作。
SQLiteCursor 查询结构操作类：用来访问查询结果中的记录。
假设使用一个数据库存储一个表格，表格中保存了多条记录，每个记录包含3个字段，分别是： ID、name、age。 从SQLiteOpenHelper继承实现一个类，所有对数据库的操作都封装在此类中。
- public DbHelper(Context context, String name, CursorFactory factory, int version){
- super(context, name, factory, version);
- }
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此函数中的参数name就是数据库名称，也就是数据库文件名； version则从1开始，当将来数据库的表格以及字段发生变化时，用户可以提高此version，从而触发onUpgrade()达到旧数据升级的效果。在onCreate函数中创建表格：
- public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
- StringBuilder sql = new StringBuilder();
- sql.append("CREATE TABLE ");
- sql.append(TBL_NAME);
- sql.append(" (");
- sql.append(FIELD_ID + " TEXT PRIMARY KEY NOT NULL, ");
- sql.append(FIELD_NAME + " TEXT, ");
- sql.append(FIELD_AGE + " INTEGER");
- sql.append(");");
- db.execSQL(sql.toString());
- }
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onCreate函数只会在数据库第一次创建时调用，所以此处适合做一些数据库初始化操作。上面的函数最终实际上效果是执行了SQL语句：
- CREATE TABLE mytable (id TEXT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT, age INTEGER);
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向表格中添加数据有两种方式可以向表格中添加数据，一种是通过SQLiteDatabase提供的execSQL函数直接执行SQL指令； 一种是通过SQLiteDatabase提供的insert函数，此函数把SQL语句进行了封装方便用户使用。
通过execSQL("INSERT INTO mytable VALUES('idStr', 'nameStr', 20);");可以插入一条记录，
当插入记录出错时会抛出异常需要处理。
通过insert函数：insert函数需要一个ContentValues类型的值，此类型类似于hashmap，一个key，一个值配成一对。key就是字段名。
- ContentValues v = new ContentValues();
- v.put("id", "101");
- v.put("name", "user 101");
- v.put("age", 44);
- mDb.insert("mytable", "null", v);
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如果v中的key没有完全的指定所有字段，比如少name或者少id，那么记录能否被成功插入要根据表格创建时的字段限制来决定， 比如少name，那么此记录会插入，只是name字段的值为NULL；如果少id，那么记录不会被插入，因为创建时指定了NOT NULL.可以通过以下指令来查看结果：adb shell执行后进入shell；cd /data/data/cn.demo.sqlsqlite3 database.db 进入了sqlite操作界面。.help可以看到命令帮助。
.dump 可以看到数据库中的数据。
为了方便使用，可以自定义一个insert函数，将值通过参数传入，而ContentValues设置则在函数内部实现。
- public void insert(String id, String name, int age) {
-
- if( mDb == null ) mDb = getWritableDatabase();
- ContentValues v = new ContentValues();
- v.put("id", id);
- v.put("name", name);
- if(age > 0) v.put("age", age);
- mDb.insert(TBL_NAME, "null", v);
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从表格中查询记录SQL语句：SELECT column list FROM table WHERE expr ORDER BY column list; 通过SQLiteDatabase类的query()函数
Java代码：
- Cursor SQLiteDatabase.query(String table,
- String[] columns, String selection, String[] selectionArgs,
- String groupBy, String having, String orderBy);
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table 要更新的记录所在的表名。
values 要更新的字段值。
whereClause Where子句。更新哪些记录。
whereArgs Where子句中的'?'替换串。
执行update操作时，如果只给部分字段赋值，那么update后，没有赋值的字段仍然保持原来的值不变。从表格中删除记录：
- int SQLiteDatabase.delete(String table, String whereClause, String[] whereArgs);
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SQLite内建语法表
| 结构定义 |
| CREATE TABLE |
创建新表。
语法：
| sql-command ::= |
CREATE [TEMP | TEMPORARY] TABLE table-name (
column-def [, column-def]*
[, constraint]*
) |
| sql-command ::= |
CREATE [TEMP | TEMPORARY] TABLE [database-name.] table-name AS select-statement |
| column-def ::= |
name [type] [[CONSTRAINT name] column-constraint]* |
| type ::= |
typename |
typename ( number ) |
typename ( number , number ) |
| column-constraint ::= |
NOT NULL [ conflict-clause ] |
PRIMARY KEY [sort-order] [ conflict-clause ] |
UNIQUE [ conflict-clause ] |
CHECK ( expr ) [ conflict-clause ] |
DEFAULT value |
COLLATE collation-name |
| constraint ::= |
PRIMARY KEY ( column-list ) [ conflict-clause ] |
UNIQUE ( column-list ) [ conflict-clause ] |
CHECK ( expr ) [ conflict-clause ] |
| conflict-clause ::= |
ON CONFLICT conflict-algorithm |
|
| CREATE VIEW |
创建一个视图（虚拟表），该表以另一种方式表示一个或多个表中的数据。 语法：
| sql-command ::= |
CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW [database-name.] view-name AS select-statement |
例子：
CREATE VIEW master_view AS
SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='view';
说明：
创建一个名为master_view的视图，其中包括sqlite_master这个表中的所有视图表。 |
| CREATE TRIGGER |
创建触发器，触发器是一种特殊的存储过程，在用户试图对指定的表执行指定的数据修改语句时自动执行。 语法：
| sql-statement ::= |
CREATE [TEMP | TEMPORARY] TRIGGER trigger-name [ BEFORE | AFTER ]
database-event ON [database-name .] table-name
trigger-action |
| sql-statement ::= |
CREATE [TEMP | TEMPORARY] TRIGGER trigger-name INSTEAD OF
database-event ON [database-name .] view-name
trigger-action |
| database-event ::= |
DELETE |
INSERT |
UPDATE |
UPDATE OF column-list |
| trigger-action ::= |
[ FOR EACH ROW | FOR EACH STATEMENT ] [ WHEN expression ]
BEGIN
trigger-step ; [ trigger-step ; ]*
END |
| trigger-step ::= |
update-statement | insert-statement |
delete-statement | select-statement |
例子：
CREATE TRIGGER update_customer_address UPDATE OF address ON customers
BEGIN
UPDATE orders SET address = new.address WHERE customer_name = old.name;
END;
说明：
创建了一个名为update_customer_address的触发器，当用户更新customers表中的address字段时，将触发并更新orders表中的address字段为新的值。
比如执行如下一条语句：
UPDATE customers SET address = '1 Main St.' WHERE name = 'Jack Jones';
数据库将自动执行如下语句：
UPDATE orders SET address = '1 Main St.' WHERE customer_name = 'Jack Jones'; |
| CREATE INDEX |
为给定表或视图创建索引。 语法：
| sql-statement ::= |
CREATE [UNIQUE] INDEX index-name
ON [database-name .] table-name ( column-name [, column-name]* )
[ ON CONFLICT conflict-algorithm ] |
| column-name ::= |
name [ COLLATE collation-name] [ ASC | DESC ] |
例子：
CREATE INDEX idx_email ON customers (email);
说明：
为customers表中的email创建一个名为idx_email的字段。 |
| 结构删除 |
| DROP TABLE |
删除表定义及该表的所有索引。 语法：
| sql-command ::= |
DROP TABLE [database-name.] table-name |
例子：
DROP TABLE customers; |
| DROP VIEW |
删除一个视图。 语法：
| sql-command ::= |
DROP VIEW view-name |
例子：
DROP VIEW master_view; |
| DROP TRIGGER |
删除一个触发器。 语法：
| sql-statement ::= |
DROP TRIGGER [database-name .] trigger-name |
例子：
DROP TRIGGER update_customer_address; |
| DROP INDEX |
删除一个索引。 语法：
| sql-command ::= |
DROP INDEX [database-name .] index-name |
例子：
DROP INDEX idx_email; |
| 数据操作 |
| INSERT |
将新行插入到表。 语法：
| sql-statement ::= |
INSERT [OR conflict-algorithm] INTO [database-name .] table-name [(column-list)] VALUES(value-list) |
INSERT [OR conflict-algorithm] INTO [database-name .] table-name [(column-list)] select-statement |
|
| UPDATE |
更新表中的现有数据。 语法：
| sql-statement ::= |
UPDATE [ OR conflict-algorithm ] [database-name .] table-name
SET assignment [, assignment]*
[WHERE expr] |
| assignment ::= |
column-name = expr |
|
| DELETE |
从表中删除行。 语法：
| sql-statement ::= |
DELETE FROM [database-name .] table-name [WHERE expr] |
|
| SELECT |
从表中检索数据。 语法：
| sql-statement ::= |
SELECT [ALL | DISTINCT] result [FROM table-list]
[WHERE expr]
[GROUP BY expr-list]
[HAVING expr]
[compound-op select]*
[ORDER BY sort-expr-list]
[LIMIT integer [( OFFSET | , ) integer]] |
| result ::= |
result-column [, result-column]* |
| result-column ::= |
* | table-name . * | expr [ [AS] string ] |
| table-list ::= |
table [join-op table join-args]* |
| table ::= |
table-name [AS alias] |
( select ) [AS alias] |
| join-op ::= |
, | [NATURAL] [LEFT | RIGHT | FULL] [OUTER | INNER | CROSS] JOIN |
| join-args ::= |
[ON expr] [USING ( id-list )] |
| sort-expr-list ::= |
expr [sort-order] [, expr [sort-order]]* |
| sort-order ::= |
[ COLLATE collation-name ] [ ASC | DESC ] |
| compound_op ::= |
UNION | UNION ALL | INTERSECT | EXCEPT |
|
| REPLACE |
类似INSERT 语法：
| sql-statement ::= |
REPLACE INTO [database-name .] table-name [( column-list )] VALUES ( value-list ) |
REPLACE INTO [database-name .] table-name [( column-list )] select-statement |
|
| 事务处理 |
| BEGIN TRANSACTION |
标记一个事务的起始点。 语法：
| sql-statement ::= |
BEGIN [TRANSACTION [name]] |
|
| END TRANSACTION |
标记一个事务的终止。 语法：
| sql-statement ::= |
END [TRANSACTION [name]] |
|
| COMMIT TRANSACTION |
标志一个事务的结束。 语法：
| sql-statement ::= |
COMMIT [TRANSACTION [name]] |
|
| ROLLBACK TRANSACTION |
将事务回滚到事务的起点。 语法：
| sql-statement ::= |
ROLLBACK [TRANSACTION [name]] |
|
| 其他操作 |
| COPY |
主要用于导入大量的数据。 语法：
| sql-statement ::= |
COPY [ OR conflict-algorithm ] [database-name .] table-name FROM filename
[ USING DELIMITERS delim ] |
例子：
COPY customers FROM customers.csv; |
| EXPLAIN |
语法：
| sql-statement ::= |
EXPLAIN sql-statement |
|
| PRAGMA |
语法：
| sql-statement ::= |
PRAGMA name [= value] |
PRAGMA function(arg) |
|
| VACUUM |
语法：
| sql-statement ::= |
VACUUM [index-or-table-name] |
|
| ATTACH DATABASE |
附加一个数据库到当前的数据库连接。 语法：
| sql-statement ::= |
ATTACH [DATABASE] database-filename AS database-name |
|
| DETTACH DATABASE |
从当前的数据库分离一个使用ATTACH DATABASE附加的数据库。 语法：
| sql-command ::= |
DETACH [DATABASE] database-name |
|
SQLite内建函数表
| 算术函数 |
| abs(X) |
返回给定数字表达式的绝对值。 |
| max(X,Y[,...]) |
返回表达式的最大值。 |
| min(X,Y[,...]) |
返回表达式的最小值。 |
| random(*) |
返回随机数。 |
| round(X[,Y]) |
返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。 |
| 字符处理函数 |
| length(X) |
返回给定字符串表达式的字符个数。 |
| lower(X) |
将大写字符数据转换为小写字符数据后返回字符表达式。 |
| upper(X) |
返回将小写字符数据转换为大写的字符表达式。 |
| substr(X,Y,Z) |
返回表达式的一部分。 |
| randstr() |
|
| quote(A) |
|
| like(A,B) |
确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。 |
| glob(A,B) |
|
| 条件判断函数 |
| coalesce(X,Y[,...]) |
|
| ifnull(X,Y) |
|
| nullif(X,Y) |
|
| 集合函数 |
| avg(X) |
返回组中值的平均值。 |
| count(X) |
返回组中项目的数量。 |
| max(X) |
返回组中值的最大值。 |
| min(X) |
返回组中值的最小值。 |
| sum(X) |
返回表达式中所有值的和。 |
| 其他函数 |
| typeof(X) |
返回数据的类型。 |
| last_insert_rowid() |
返回最后插入的数据的ID。 |
| sqlite_version(*) |
返回SQLite的版本。 |
| change_count() |
返回受上一语句影响的行数。 |
| last_statement_change_count() |
|