2020_5_25近期的一段说明

1.数学建模的感悟

关于数学建模而言,自己确实是有着比较深的情怀,本科参加的数学竞赛和数学建模,从校三到15届和16届的“华为杯”国二,再到最近参加的认证杯,还有MathorCup。个人感觉建模是可以快速学习和高效投入和收获的一门竞赛,也是锻炼自身能力的。
这也是最近有几天没有持续更新博客了,主要是因为我参加了2020年MathorCup高校数学建模挑战赛。如下:在这里插入图片描述

2.数学建模的经验

1.启发性的书籍推荐,也是我本科以及研究生仍然在看的这本书:《数学建模算法与应用》
在这里插入图片描述
2.建议组队中至少有2个负责编程的人,而且至少要有一门自己擅长的编程语言,如MATLAB,Python等。建模过程中大部分人都是用MATLAB,但是也有不少人使用Python。MATLAB的工具包比较多,使用的人比较多。Python的话是库比较多。我个人是比较喜欢使用python的,但是Matlab也会一些。同时在平常的学习中要找到适合本队的题目,是数据统计与分析题,还是优化的题目,还是评价的题目,或者预测类等。按我自己建模的经历来看,我比较倾向于统计类的题目,而且看题目的发展趋势也是越来越偏向大数据处理、统计以及AI等等。

3.数学建模的起源
美国数学建模(数学建模发源地)> 高教杯数学建模(国内数学建模最高赛事/高教社主办) > 小美赛数学建模(完全以美赛标准进行评审/全英文论文)> 电工杯数学建模 > 认证杯数学建模 > 其他一般性数学建模。含金量高的数学建模:华为杯

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