1. 高阶函数
- 接收函数作为参数,或者将函数作为返回值返回的函数就是⾼阶函数
- 贴个代码,高阶函数举例:
def fun1(n): """判断偶数""" return n % 2 == 0 def fun2(func, list1): new_list = [] # 创建一个新的列表 for i in list1: if func(i): # 判断是否为偶数 new_list.append(i) # 添加到列表里 return new_list # 返回新的列表 list1 = list(range(1, 11)) # 初始化一个列表,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print(fun2(fun1, list1)) # 打印新的列表,结果为[2, 4, 6, 8, 10]
2. 闭包
- 将函数作为返回值称⾼阶函数,我们也称为闭包
- 闭包的好处
- 通过闭包可以创建⼀些只有当前函数能访问的变量
- 可以将⼀些私有数据藏到闭包中
- 形成闭包的条件:
- 函数嵌套
- 将内部函数作为返回值返回
- 内部函数必须要使⽤到外部函数的变量
- 贴个代码,闭包举例:
def make_avg(): """创建一个求平均数的函数""" nums = [] def avg(n): """实现求平均数""" nums.append(n) return sum(nums) / len(nums) return avg average = make_avg() print(average(10)) # 列表只有一个元素10,求得平均值为10.0 print(average(30)) # 这时列表有两个元素10和30,求得平均值为20.0
3. 装饰器的引入
- 我们可以直接通过修改函数中的代码来完成需求,但是会产⽣以下⼀些问题
- 如果修改的函数多,修改起来会比较麻烦
- 不方便后期的维护
- 这样做会违反开闭原则(ocp)
- 程序的设计,要求开发对程序的扩展,要关闭对程序的修改
4. 装饰器的使用
- 通过装饰器,可以在不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展
- 在开发中,我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的
- 贴个代码,装饰器举例:
def decorate(func):
# 用来对其他的函数进行扩展,是其他的函数可以在执行前打印 开始执行,执行结束后打印执行结束
# 创建一个新的函数
def new_function(*args, **kwargs):
print('开始执行.....')
# 调用被扩展的函数
result = func(*args, **kwargs)
print('执行结束.....')
return result
return new_function
#装饰器的使用
@decorate
def add(a, b):
print(a + b)
#装饰器的使用
@decorate
def prin():
print("hello,python!")
add(3, 3) # 对加法运算的函数加以修饰
prin() # 调用一个没有参数的函数
# 下面是输出的结果
"""
开始执行.....
6
执行结束.....
开始执行.....
hello,python!
执行结束.....
"""
5. 匿名函数
- 匿名函数:lambda函数表达式
- 实现一些简单功能的函数
- 语法: lambda 参数列表:返回值
- 贴个代码,lambda函数举例:
# 形如 lambda a, b: a + b print((lambda a, b: a + b)(1, 1)) # 结果为 2 # 或者可以这样定义 x = lambda a, b: a + b print(x(1, 2)) # 结果为 3
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