本文经授权转载自PRCV模式识别与计算机视觉大会。
PRCV2020竞赛-第二届高速低功耗视觉理解挑战赛
http://hislopvision.aitestunion.com/
目前报名截止日期为：2020年6月30日
各位同仁：
中国模式识别与计算机视觉学术会议（Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision，PRCV 2020）诚挚邀请国内外研究同仁组队参加组委会组织的“第二届高速低功耗视觉理解挑战赛”，奖励丰厚。
本次比赛：
一等奖1名(奖金4万元人民币)，
二等奖1名(奖金2万元人民币)，
三等奖1名(奖金1万元人民币)。
各参赛队伍根据比赛成绩均可获得由计算机视觉专委会、中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心共同颁发的获奖证书。
详情信息和更新参见
http://hislopvision.aitestunion.com/
点击底部原文，可进入竞赛网站
PRCV2020组委会
1.竞赛目的与意义
迄今为止，人工智能在视觉理解领域已经取得前所未有的成绩，各类任务的性能指标不断被刷新，其成果也被广泛应用到人类生活的各个领域。然而，在实际部署时，许多系统和产品对算法速度和功耗等方面都有额外的限制，随着人工智能应用规模的扩大，这类问题日益突显。
目前大多数研究人员只关注视觉算法的性能提升，对速度、功耗的考虑依然欠缺，但很明显，为解决实际问题，算法功耗、速度、性能都是需要关注的重要因素。
因此，为了评估当前视觉领域的研究现状，构建一个在功耗、速度、性能三个方面上进行算法比较的通用基准，我们将继《高速低功耗视觉理解挑战赛》后，组织《PRCV2020第二届高速低功耗视觉理解挑战赛》。
本次竞赛旨在进一步发掘兼顾视觉理解性能和高效节能的视觉理解技术，在CPU、GPU和小型嵌入式 AI 芯片的多个平台上，提高视觉理解技术的研究水平，推动计算机视觉学科的产业发展，促进视觉的智能分析技术在实际问题上的应用。
2. 竞赛组织方
组织者：赵鑫，张靖，白岩
组织单位：中国科学院自动化研究所
联系电话：010-82544720
邮件地址：[email protected]
联系地址：北京市海淀区中关村东路95号
3. 组织方式
拟采用的组织方式为主办方在虚拟测试环境(Ubuntu)和测试样本数据上测试参赛队提交的算法模型，通过验证运行可执行程序的输出结果，综合评价模型在多平台上的性能、功耗、速度指标，评出名次（为防止作弊，主办方不公布测试集，但与Microsoft COCO数据集中的实例分割任务（InstanceSegmentation）的数据相同（非removed的类别，共80类））。
赛程如下：
6月1日：组委会在网站公布比赛任务、参赛办法和评比方式。
6月1日-6月30日： 参赛队伍报名及邮件资格确认。
7月1日-7月31日： 比赛开始，组委会发布比赛验证集。各参赛队在规定时间内完成比赛任务，将结果按照规定的格式上传至指定位置。每个参赛队只能提交一次结果参与评测（如果需要修改，请在规定时间内联系组委会进行修改）。
8月1日-9月1日：评委按照规定的评测方法，验证各队程序执行结果，对结果进行评测，评比并公布各队名次。
10月16日- 10月18日：在第三届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV2020，竞赛单元介绍获奖单位比赛方法，为获奖团队颁奖。
4 竞赛网站：
第二届高速低功耗视觉理解挑战赛其他信息，详见竞赛网站：
http://hislopvision.aitestunion.com/
备注：部署
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