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一、网页分析
本次实战我们爬取的是腾讯新闻的疫情追踪
请求https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist链接即可得到我们需要的数据,注意请求方式为post,格式为json
数据
二、完整代码及代码分析
import requests
import json
import jsonpath
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts
#请求得url
url = "https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist"
#post方式请求
response =requests.post(url=url)
#将json格式转化为字典
data = json.loads(response.text)
#名称
name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name")
#人数
confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm")
#数据处理
#zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
#参考图1
data_list = zip(name,confirm)
#要使用list解包
#print(list(data_list))
#国家名称表中英文的映射
nameMap = {
'Singapore Rep.':'新加坡',
'Dominican Rep.':'多米尼加',
'Palestine':'巴勒斯坦',
'Bahamas':'巴哈马',
'Timor-Leste':'东帝汶',
'Afghanistan':'阿富汗',
'Guinea-Bissau':'几内亚比绍',
"Côte d'Ivoire":'科特迪瓦',
'Siachen Glacier':'锡亚琴冰川',
"Br. Indian Ocean Ter.":'英属印度洋领土',
'Angola':'安哥拉',
'Albania':'阿尔巴尼亚',
'United Arab Emirates':'阿联酋',
'Argentina':'阿根廷',
'Armenia':'亚美尼亚',
'French Southern and Antarctic Lands':'法属南半球和南极领地',
'Australia':'澳大利亚',
'Austria':'奥地利',
'Azerbaijan':'阿塞拜疆',
'Burundi':'布隆迪',
'Belgium':'比利时',
'Benin':'贝宁',
'Burkina Faso':'布基纳法索',
'Bangladesh':'孟加拉国',
'Bulgaria':'保加利亚',
'The Bahamas':'巴哈马',
'Bosnia and Herz.':'波斯尼亚和黑塞哥维那',
'Belarus':'白俄罗斯',
'Belize':'伯利兹',
'Bermuda':'百慕大',
'Bolivia':'玻利维亚',
'Brazil':'巴西',
'Brunei':'文莱',
'Bhutan':'不丹',
'Botswana':'博茨瓦纳',
'Central African Rep.':'中非',
'Canada':'加拿大',
'Switzerland':'瑞士',
'Chile':'智利',
'China':'中国',
'Ivory Coast':'象牙海岸',
'Cameroon':'喀麦隆',
'Dem. Rep. Congo':'刚果民主共和国',
'Congo':'刚果',
'Colombia':'哥伦比亚',
'Costa Rica':'哥斯达黎加',
'Cuba':'古巴',
'N. Cyprus':'北塞浦路斯',
'Cyprus':'塞浦路斯',
'Czech Rep.':'捷克',
'Germany':'德国',
'Djibouti':'吉布提',
'Denmark':'丹麦',
'Algeria':'阿尔及利亚',
'Ecuador':'厄瓜多尔',
'Egypt':'埃及',
'Eritrea':'厄立特里亚',
'Spain':'西班牙',
'Estonia':'爱沙尼亚',
'Ethiopia':'埃塞俄比亚',
'Finland':'芬兰',
'Fiji':'斐',
'Falkland Islands':'福克兰群岛',
'France':'法国',
'Gabon':'加蓬',
'United Kingdom':'英国',
'Georgia':'格鲁吉亚',
'Ghana':'加纳',
'Guinea':'几内亚',
'Gambia':'冈比亚',
'Guinea Bissau':'几内亚比绍',
'Eq. Guinea':'赤道几内亚',
'Greece':'希腊',
'Greenland':'格陵兰',
'Guatemala':'危地马拉',
'French Guiana':'法属圭亚那',
'Guyana':'圭亚那',
'Honduras':'洪都拉斯',
'Croatia':'克罗地亚',
'Haiti':'海地',
'Hungary':'匈牙利',
'Indonesia':'印度尼西亚',
'India':'印度',
'Ireland':'爱尔兰',
'Iran':'伊朗',
'Iraq':'伊拉克',
'Iceland':'冰岛',
'Israel':'以色列',
'Italy':'意大利',
'Jamaica':'牙买加',
'Jordan':'约旦',
'Japan':'日本',
'Japan':'日本本土',
'Kazakhstan':'哈萨克斯坦',
'Kenya':'肯尼亚',
'Kyrgyzstan':'吉尔吉斯斯坦',
'Cambodia':'柬埔寨',
'Korea':'韩国',
'Kosovo':'科索沃',
'Kuwait':'科威特',
'Lao PDR':'老挝',
'Lebanon':'黎巴嫩',
'Liberia':'利比里亚',
'Libya':'利比亚',
'Sri Lanka':'斯里兰卡',
'Lesotho':'莱索托',
'Lithuania':'立陶宛',
'Luxembourg':'卢森堡',
'Latvia':'拉脱维亚',
'Morocco':'摩洛哥',
'Moldova':'摩尔多瓦',
'Madagascar':'马达加斯加',
'Mexico':'墨西哥',
'Macedonia':'马其顿',
'Mali':'马里',
'Myanmar':'缅甸',
'Montenegro':'黑山',
'Mongolia':'蒙古',
'Mozambique':'莫桑比克',
'Mauritania':'毛里塔尼亚',
'Malawi':'马拉维',
'Malaysia':'马来西亚',
'Namibia':'纳米比亚',
'New Caledonia':'新喀里多尼亚',
'Niger':'尼日尔',
'Nigeria':'尼日利亚',
'Nicaragua':'尼加拉瓜',
'Netherlands':'荷兰',
'Norway':'挪威',
'Nepal':'尼泊尔',
'New Zealand':'新西兰',
'Oman':'阿曼',
'Pakistan':'巴基斯坦',
'Panama':'巴拿马',
'Peru':'秘鲁',
'Philippines':'菲律宾',
'Papua New Guinea':'巴布亚新几内亚',
'Poland':'波兰',
'Puerto Rico':'波多黎各',
'Dem. Rep. Korea':'朝鲜',
'Portugal':'葡萄牙',
'Paraguay':'巴拉圭',
'Qatar':'卡塔尔',
'Romania':'罗马尼亚',
'Russia':'俄罗斯',
'Rwanda':'卢旺达',
'W. Sahara':'西撒哈拉',
'Saudi Arabia':'沙特阿拉伯',
'Sudan':'苏丹',
'S. Sudan':'南苏丹',
'Senegal':'塞内加尔',
'Solomon Is.':'所罗门群岛',
'Sierra Leone':'塞拉利昂',
'El Salvador':'萨尔瓦多',
'Somaliland':'索马里兰',
'Somalia':'索马里',
'Serbia':'塞尔维亚',
'Suriname':'苏里南',
'Slovakia':'斯洛伐克',
'Slovenia':'斯洛文尼亚',
'Sweden':'瑞典',
'Swaziland':'斯威士兰',
'Syria':'叙利亚',
'Chad':'乍得',
'Togo':'多哥',
'Thailand':'泰国',
'Tajikistan':'塔吉克斯坦',
'Turkmenistan':'土库曼斯坦',
'East Timor':'东帝汶',
'Trinidad and Tobago':'特里尼达和多巴哥',
'Tunisia':'突尼斯',
'Turkey':'土耳其',
'Tanzania':'坦桑尼亚',
'Uganda':'乌干达',
'Ukraine':'乌克兰',
'Uruguay':'乌拉圭',
'United States':'美国',
'Uzbekistan':'乌兹别克斯坦',
'Venezuela':'委内瑞拉',
'Vietnam':'越南',
'Vanuatu':'瓦努阿图',
'West Bank':'西岸',
'Yemen':'也门',
'South Africa':'南非',
'Zambia':'赞比亚',
'Zimbabwe':'津巴布韦'
}
#自定义的每一段的范围
pieces = [
{"min":1000000},
{"min": 100000, "max":999999},
{"min": 10000, "max": 99999},
{"min": 1000, "max": 9999},
{"min": 100, "max": 999},
{"min":0,"max":99},
]
#width:宽度,height:高度,page_title:标题
#data_pair:数据项,maptype:地图类型,name_map:自定义读取的名称的映射,is_map_symbol_show:是否显示标记图形
map = Map(opts.InitOpts(width='1650px',height='890px')).add(series_name="世界疫情分布",
data_pair=list(data_list),
maptype="world",
name_map=nameMap,
is_map_symbol_show=False)
#label_opts:标签配置项设置,is_show:是否显示视觉映射配置
map.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
#is_piecewise:是否为分段型,pieces:自定义的每一段的范围
#max_:指定 visualMapPiecewise 组件的最大值,TitleOpts:标题配置
map.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000000,is_piecewise=True,pieces=pieces))
map.render("世界疫情分布情况.html")
三、图片辅助分析
图1
示例
四、运行结果
觉得博主写的不错的读者大大们,可以点赞关注和收藏哦,谢谢各位!