函数的调用

>>> def MyFirstFunction():
	print('这是我创建的第一个函数')
	print('我感觉很开心')

>>> MyFirstFunction
<function MyFirstFunction at 0x0000021ED6188048>
>>> MyFirstFunction()
这是我创建的第一个函数
我感觉很开心

>>> def MySecondFunction(name):
	print(name+'你最好看！')
MySecondFunction('小明')
小明你最好看！

>>> def add(num1,num2):
	result=num1+num2
	print(result)
	
>>> add(1,3)
4

函数的返回值

>>> def add(num1,num2):
	return num1+num2

>>> add(3,4)
7

形参和实参

函数文档

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

默认参数：

调用函数时，默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。

收集参数（不定长参数）

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数

函数与过程

Python严格来说只有函数没有过程

变量返回多个值

全局变量和局部变量

内嵌函数

闭包

lambda函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。
• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简

对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了

两个比较牛逼的bif

（Built-in Functions,即内置函数）
== 1、filter()==
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

2、map() ,映射
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。