一般来说，数学规划模型都是指优化问题模型。优化问题可以分为离散的或者是连续的，抑或是有约束的或者是无约束的。有约束的优化问题求解起来比无约束的优化问题难。
在这儿说一下数学建模中的敏感性分析。敏感性分析是指数学模型建立完成之后，对约束条件或者相关系数做一些改变之后，其对最终最优解的影响。就是说，假设条件成为了建模过程中一个影响模型好坏的影响因素,灵敏度分析就是在模型建立后,对假设条件变化,检验模型的优劣性。一般来说Lingo做出来的灵敏度分析能够达到一个比较理想的程度,不过还是要根据模型本身来研究,建议你在开始之前先学习一下《数值分析》,对建模的灵敏度分析很有用哈,再根据《数值分析》的方法,对M-C（蒙特卡罗）方法进行灵敏度分析,你会很快掌握~。也可以这么理解，因为建模只是按照逻辑构建一个系统，输出结果只有一种情况。而现实是带很多不确定性的，所以要分情况输入变量，得出不同结果，就是敏感性分析了。
介绍一款求解优化问题的工具，lingo。
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