表2：用户基本信息表（jdata_user_basic_info）
1. 读取数据，并获取DataFrame数据特征
2. df.column.value_counts() 以Series形式返回指定列的不同取值的频率
用pandas进行数据分析：结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例（二）
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/zhuzuwei/article/details/80429975
今日推荐
周排行