tensorflow中tf.keras模块大全
来自tensorflow官网: https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras.
模块 | 概述 |
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activations | 内置的激活函数 |
applications | 预先训练权重的罐装架构Keras应用程序 |
backend | Keras后端API |
Callbacks | 在模型训练期间的某些时刻被调用的实用程序 |
Constraints | 约束模块,对权重施加约束的函数 |
datasets | tf.keras数据集模块,包括boston_housing,cifar10,fashion_mnist,imdb ,mnist,reuters |
estimator | Keras估计量API |
experimental | tf.keras.experimental 名称空间的公共API |
initializers | 初始序列化/反序列化模块 |
layers | Keras层API |
losses | 内置损失函数 |
metircs | 内置度量函数 |
mixed_precision | 混合精度模块 |
models | 模型克隆的代码,以及与模型相关的API |
optimizers | 内置的优化器模块 |
preprocessing | Keras数据的预处理模块 |
regularizers | 内置的正则模块 |
utils | Public API for tf.keras.utils namespace\ |
wrappers | 在Keras模型中使用Scikit-Learn API的包装器。 |
还有两个最重要的类
class Model: 将layers分组为用来训练和预测的对象。
class Sequential: 有序地将layers分组到 tf.keras.Model中。
以及一个函数Input( ), 可以用来实例化一个Keras张量。