http://www.infoq.com/cn/presentations/big-data-structure-parsing-in-internet-common-scenarios?utm_source=infoq&utm_medium=videos_homepage&utm_campaign=videos_row2
要求：
– 存储海量数据
– 标签数据
– 能承载高速读写访问
• 系统选择
– Redis/Memcached?
– MongoDB/Cassandra?
–
Aerospike?
• 挑战：
– 单条存储数据越来越大
– 批量更新和随机更新的优先级设定
– 跨数据中心传输同步
– 事故恢复及数据保障(Par99on Tolerance)
互联网常用场景下的大数据架构解析
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转载自coolsunchen.iteye.com/blog/2183259
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