给你一个只包含 0 和 1 的 rows * columns 矩阵 mat ,请你返回有多少个 子矩形 的元素全部都是 1 。
示例 1:
输入:mat = [[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]]
输出:13
解释:
有 6 个 1x1 的矩形。
有 2 个 1x2 的矩形。
有 3 个 2x1 的矩形。
有 1 个 2x2 的矩形。
有 1 个 3x1 的矩形。
矩形数目总共 = 6 + 2 + 3 + 1 + 1 = 13 。
示例 2:
输入:mat = [[0,1,1,0],
[0,1,1,1],
[1,1,1,0]]
输出:24
解释:
有 8 个 1x1 的子矩形。
有 5 个 1x2 的子矩形。
有 2 个 1x3 的子矩形。
有 4 个 2x1 的子矩形。
有 2 个 2x2 的子矩形。
有 2 个 3x1 的子矩形。
有 1 个 3x2 的子矩形。
矩形数目总共 = 8 + 5 + 2 + 4 + 2 + 2 + 1 = 24 。
示例 3:
输入:mat = [[1,1,1,1,1,1]]
输出:21
示例 4:
输入:mat = [[1,0,1],[0,1,0],[1,0,1]]
输出:5
提示:
1 <= rows <= 150
1 <= columns <= 150
0 <= mat[i][j] <= 1
int ans[150][150];
int res = 0;
void dp(vector<int>&v)
{
for (int i = 1; i < v.size(); i++)v[i] += v[i - 1];
for (int left = 0; left < v.size(); left++)for (int right = left; right < v.size(); right++)
if (v[right] - (left ? v[left - 1] : 0) == right - left + 1)res+=++ans[left][right];
else ans[left][right] = 0;
}
class Solution {
public:
int numSubmat(vector<vector<int>>& mat) {
res = 0;
for (int left = 0; left < mat[0].size(); left++)for (int right = left; right < mat[0].size(); right++)ans[left][right] = 0;
for (int i = 0; i < mat.size(); i++)dp(mat[i]);
return res;
}
};