Python 03 条件控制if – elif – else、循环、迭代器与生成器、

Python3 条件控制

if 语句
Python中if语句的一般形式如下所示：

if condition_1:
    statement_block_1
elif condition_2:
    statement_block_2
else:
    statement_block_3

如果 “condition_1” 为 True 将执行 “statement_block_1” 块语句，如果 “condition_1” 为False，将判断 “condition_2”，如果"condition_2" 为 True 将执行 “statement_block_2” 块语句，如果 “condition_2” 为False，将执行"statement_block_3"块语句。

Python中用elif代替了else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else。

注意：

每个条件后面要使用冒号（:），表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
在Python中没有switch – case语句。

Python3 循环

在这里插入图片描述
while 循环
Python中while语句的一般形式：

while 判断条件：
    statements

同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do…while循环。

以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和：

n = 100

sum = 0
counter = 1
while counter <= n:     
	sum = sum + counter     
	counter += 1  
print("Sum of 1 until %d: %d" % (n,sum))

Sum of 1 until 100: 5050

for语句
Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

for <variable> in <sequence>:
  <statements>
else:
 <statements>

>>> languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"] 
>>> for x in languages:
...     print (x)
... 
C
C++
Perl
Python
>>>

以下实例for实例中使用了 break语句，break语句用于跳出当前循环体：

edibles = ["ham", "spam","eggs","nuts"]
for food in edibles:
    if food == "spam":
        print("No more spam please!")
        break
    print("Great, delicious " + food)
else:
    print("I am so glad: No spam!")
print("Finally, I finished stuffing myself")

执行脚本后，在循环到 "spam"时会跳出循环体：

Great, delicious ham
No more spam please!
Finally, I finished stuffing myself

range()函数
如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列，例如:

for i in range(5):
...     print(i)
...
0
1
2
3
4

你也可以使用range指定区间的值：

 for i in range(5,9) :
  print(i)

    
5
6
7
8

也可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数;有时这也叫做’步长’):

for i in range(0, 10, 3) :
    print(i)

    
0
3
6
9

for i in range(-10, -100, -30) :
   print(i)

    
-10
-40
-70

还可以使用range()函数来创建一个列表：

list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]

break和continue语句及循环中的else子句
break语句可以跳出for和while的循环体。如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行。

continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

循环语句可以有else子句;它在穷尽列表(以for循环)或条件变为假(以while循环)循环终止时被执行,但循环被break终止时不执行.如下查寻质数的循环例子:

 for n in range(2, 10):
...     for x in range(2, n):
...         if n % x == 0:
...             print(n, 'equals', x, '*', n//x)
...             break
...     else:
...         # 循环中没有找到元素
...         print(n, 'is a prime number')
...
2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3

pass语句
pass语句什么都不做。它只在语法上需要一条语句但程序不需要任何操作时使用.例如:

while True:
...     pass  # 等待键盘中断 (Ctrl+C)

Python3 迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数：

import sys         # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：


import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55