map 函数会根据提供的函数对指定序列做映射
第一个参数是function,以参数序列中的每一个元素进行调用该function函数,最终返还一个map对象
这个map对象其本质是每个元素执行完function之后由重新组成的列表
# 求列表中每个数的平方
my_list=[1,2,3,4,5]
def funs(a):
return a**2
res=list(map(funs,my_list))
print(res)
# 需求:将一个列表中所有的单词的首字母大写
my_list = ["smith", "tom", "jerry", "john", "obama"]
def funs(a):
a=""+a
return a.capitalize()
res=list(map(funs,my_list))
print(res)
reduce函数会对参数序列中元素进行累计
函数将一个数据集合中的所有数据进行下列操作:
- 用传递的reduce中的函数function(有两个参数),先对集合中的第1、2个元素进行操作
- 得到的结果再与第三个数据用function函数运算,最后得到一个结果
# 需求:求出列表中所有数据的和
my_list = [2, 5, 6, 7, 9]
def fun(x1, x2):
return x1 + x2
res = functools.reduce(fun, my_list)
print(res)
filter方法用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个filter对象,如果要转换为列表可以使用list()来转换
该方法接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断
然后返回True或False,最后将返回True的元素放到新的序列中
# 需求:将1-20内所有能被3整除的数寻找出来
my_list = [i for i in range(1,21)]
# 函数方法
# def fun(x):
# # if x%3==0 :
# # True
# # else:
# # False
# return x % 3 == 0
res = filter(lambda x : x%3==0, my_list) # 列表表达式
print(list(res))