垂直领域问答机器人QA Bot常见技术架构
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对话系统示意图
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基于知识图谱的智能问答:点击查看
- 人机对话体系结构
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基于知识图谱的问答系统关键技术研究: 点击查看
- 研究架构图
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对话机器人平台智能问答技术:点击查看
- 检索+匹配+排序架构:
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基于知识图谱的技术架构
一些开源项目
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聊天机器人小天1.0(XiaoTian Chatbot1.0)
- 项目介绍:项目由两个部分组成,一是基于tf-idf检索的召回模型,二是基于CNN的精排模型,本项目将两者融合,构建 召回+排序 的客服聊天机器人。系统支持闲聊模式和FAQ问答模式,采取的数据分别为小黄鸡闲聊数据集和垂直领域的FAQ问答数据集。
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基于neo4j知识图谱和规则匹配的肝病问答系统
- 项目介绍:基于医疗知识图谱的问答系统源码详解
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Sequence to Sequence的聊天机器人模型
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QASystemOnMedicalGraph
- 项目介绍:项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小),并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。
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QASystemOnMedicalKG
- 项目介绍:本项目完成了从无到有,以垂直网站为数据来源,构建起以疾病为中心的医疗知识图谱,实体规模4.4万,实体关系规模30万。并基于此,搭建起了一个可以回答18类问题的自动问答小系统。
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Chat
- 项目介绍: 基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人,支持多用户并发及自定义多轮对话
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