本周学习过程中遇到的问题
在本周之前，我已经学习了Python语法知识，掌握到面向对象阶段，并跟着视频做了一个小游戏——飞机大战，由于我今后的目标是学习机器学习相关知识，从这里我开始了解各类其他知识，听了台大李宏毅老师的机器学习，仅能听懂写理论，对于课后作业，实在是毫无头绪，发现课后作业需要用到Python科学数据分析包，又转去听了黑马的Python数据分析课程，目前仅学了Matplotlib的使用，然后课后作业是使用Jupyter notebook编写代码，又去了解了Jupyter notebook的使用以及conda的使用，现将期间遇到的问题总结如下：
介绍
Miniconda是用于管理Python虚拟环境的工具，Anaconda虽然包含了大量的科学数据分析库，但是对于小白来说大量的库都不会被用到，因此我选择安装Miniconda
Miniconda和先前在Python官网下载的Python毫无关系！
Miniconda和先前在Python官网下载的Python毫无关系！
Miniconda和先前在Python官网下载的Python毫无关系！
这是我踩的最大的坑，你甚至可以把之前安装的Python环境卸载都没有关系，使用conda可以创建许许多多的Python虚拟环境，而之前官网下载的Python仅有一个环境
问题
- 为什么PyCharm创建的环境Python版本是3.8.3，而在Anaconda Powershell终端中是3.7.7版本？
PyCharm创建工程时创建的虚拟环境和Anaconda Powershell终端使用的虚拟环境无关，两者都可以运行.py文件，只不过是使用的不同的环境。
- Miniconda和之前在官网下载的Python有没有关系？
没有任何关系，Miniconda比Anaconda小很多，少的是许多科学计算所使用的工具包，个人认为没有必要直接装Anaconda，因为其在配合PyCharm使用时，会因为这些庞大的科学计算包延迟启动时间，我们只需要在需要使用哪些包时，使用conda install packbagName安装即可。
- conda install 某个包 的安装路径在哪？
D:\Software\Conda\Lib\site-packages
- 在cmd中使用pip install和conda install有关系吗？
没有，在用PyCharm创建新的工程时可以使用conda虚拟环境或者是之前安装的Python环境，两者没有任何关系，在cmd中pip install包后，如果创建的是conda环境，仍然不能使用。
比如说我的jupyter notebook之前安装在python环境，后来pip install nb_conda包始终关联不上conda，解决办法，删除Python环境的jupyter notebook，重新在conda环境中下载
- conda命令在Powershell中的使用，他和PyCharm工程文件的终端有什么区别？
两者的关系是，使用的环境都是conda创建的虚拟环境，两者都可以执行.py文件，两者执行文件时可以使用不同的虚拟环境，conda install安装的包仅能在当前的虚拟环境中找到，故切换虚拟环境时，要注意代码中是否所有的包，在该环境下都已经安装
- 为什么我已经下载了nb_conda，而jupyter notebook没有conda选项卡？
第四问第二条已经解答
原因还是我之前安装过Python，我使用pip安装时会安装到我之前的Python环境，而不是当前的conda环境，直接将Python环境中的jupyter notebook卸载，重新在conda环境安装即可
- conda常用命令：
conda -V查看conda的版本
conda info --envs查看已经创建的虚拟环境，带*号的虚拟环境是当前正在使用的
conda create --name XXX python=3.8.2 创建python版本为3.8.2的虚拟环境，该虚拟环境名字为XXX
python -V查看当前虚拟环境的版本
conda activate XXX 激活名字为XXX的虚拟环境
conda remove --name XXX --all 彻底移除名字为XXX的虚拟环境
- 在jupyter notebook中如何切换运行环境？
change kernel即可切换环境
- 为什么我在base环境中可以启动jupyter notebook，在其他环境下启动不了？
jupyter notebook只存在于base环境中，如果在其他环境下运行，需要重新下载。
- EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment启动jupyter notebook报错？
网上有关于这个错误的解决方式，是conda安装版本的问题，通过修改nb_conda配置文件即可
11.为什么我之前使用conda命令创建的虚拟环境切换不了，就是在change kernel中不显示，new文件中也不显示？
https://blog.csdn.net/yocencyy/article/details/103403933
这篇帖子有写，因为conda命令中创建的虚拟环境没有安装ipykernel包