如果你是一个资深的篮球迷，
你或许可以通过之前赛季表现的统计汇总，
大致判断出喜爱的球队将表现出的水平。
然而面对这些庞大的数据量，
你是不是也常常祈祷能有一种更简单、更准确的方式？
这个，可以有！
神经网络非常善于发现数据元素中“隐藏”的关系，
使用神经网络，
我们通过常规赛数据，
就可以准确判断出某项体育赛事的冠军！
今天，我们就来学习如何使用 Java 语言和 Neuroph 开源框架构建人工神经网络 (ANN)，及其工作原理。并了解如何使用一个 MLP 网络阵列，判断出 2017 年 NCAA 男篮甲级锦标赛（也称为“疯狂三月”）的冠军。
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本文集合了四个主题：
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人工神经网络 ( ANN ) 概念
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多层感知器 ( MLP )
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Neuroph Java 神经网络框架
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案例研究：疯狂三月
还有敲详尽的视频演示哦~
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