1：dict

dict其实就是对应c语言的map
看下面的格式

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

注意d=后面是大括号
也可以像c语言的map一样通过数组下标赋值

>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

和c语言类似，由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88

在访问下标中，c语言如果访问下标原先不存在那么c语言会自己建一个相对应的值，赋值为0，但是如果是py就会报错
也就是说不能直接访问没有key不存在的值

>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in d
False

二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：(类似于c语言map的earse)

>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

注意：不能直接上来就定义d[‘a’]=1,要先d={}，然后再d[‘a’]=1这样就行了

set

这个set和cpp的set有点类似，但是定义的时候要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

如果下面这么写就会报错

s=set(1,2,3)

和cpp的set一样他不能包含相同的元素，重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：（有点像cpp的insert)

>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

通过remove(key)方法可以删除元素：（有点像cpp的erase)

>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

py的set还有一个神奇的操作，居然可以用&和|操作（太智能了

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}