我首先把main函数和调用方式写一下
/**
*
* @param args
* 1、传入参数
* 2、传出参数
* 3、业务参数:①stg_log_ ②stg_log_class_perform_
* 4、配置文件路径:如xetl.properties
*/
public static void main(String[] args) {
if (args.length < 2) {
System.out.println("args must more than 2.");
System.exit(0);
}
// day=(args[0].split("/"))[3];
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem hdfs = null;
try {
int res = ToolRunner.run(conf, new AutoActLogParseMr(), args);
System.exit(res);
} catch (Exception e) {
logger.error("", e);
}
}
调用方式
hadoop jar( jar包路径和名字) com.whh.bigdata.xetl.mr.AutoActLogParseMr ${srcParth} ${log_data}/${com_present_date_Y_m_d} 'stg_log_' ${BASE_PATH}/include/xetl.properties
数据线:hadoop fs -cp /log_data/2017-09-12/1600035/* /log_data/stg_log_1600035/day=2017-06-22/
下面倒序一下传入到MR的配置信息:
配置信息最终是要在map中使用的,所以传到map时是用map中的setup(Context context)方法的context,下面我来讲解一下setup方法:
protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
try {
String mysqlUser = context.getConfiguration().get("mysqlUser");
String mysqlUrl = context.getConfiguration().get("mysqlUrl");
String mysqlPassword = context.getConfiguration().get("mysqlPassword");
String dbname = context.getConfiguration().get("dbname");
String string = context.getConfiguration().get("fs.allActs");
actMap = AutoActLogParseUtil.getHiveStaticConf(string,mysqlUrl,mysqlUser,mysqlPassword,dbname);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
super.setup(context);
}
@Override
protected void cleanup(Context context)
throws IOException, InterruptedException {
}
***插播:在hadoop的源码中,基类Mapper类和Reducer类中都是只包含四个方法:setup方法,cleanup方法,run方法,map方法。
/**
* Expert users can override this method for more complete control over the
* execution of the Mapper.
* @param context
* @throws IOException
*/
public void run(Context context) throws IOException, InterruptedException {
setup(context);
try {
while (context.nextKeyValue()) {
map(context.getCurrentKey(), context.getCurrentValue(), context);
}
} finally {
cleanup(context);
}
}
可以看出,在run方法中调用了上面的三个方法:setup方法,map方法,cleanup方法。其中setup方法和cleanup方法默认是不做任何操作,且它们只被执行一次。但是setup方法一般会在map函数之前执行一些准备工作,如作业的一些配置信息等;cleanup方法则是在map方法运行完之后最后执行 的,该方法是完成一些结尾清理的工作,如:资源释放等。如果需要做一些配置和清理的工作,需要在Mapper/Reducer的子类中进行重写来实现相应的功能。map方法会在对应的子类中重新实现,就是我们自定义的map方法。该方法在一个while循环里面,表明该方法是执行很多次的。run方法就是每个maptask调用的方法。
那参数是怎么传到context的呢?
下面来看看run方法:
public int run(String[] params) throws Exception {
Configuration conf = getConf();
conf.set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec");
Integer numReduceTasks = 3;
FileSystem hdfs = null;
try {
// 程序配置
// conf.set("fs.default.name", "hdfs://Galaxy");
//config.set("hadoop.job.ugi", "feng,111111");
//config.set("hadoop.tmp.dir", "/tmp/hadoop-fengClient");
//config.set("dfs.replication", "1");
//config.set("mapred.job.tracker", "master:9001");
// hdfs = FileSystem.get(new URI("hdfs://Galaxy"),
// conf, "bigdata");
Path path = new Path("/log_data/");
hdfs = path.getFileSystem(conf);
// logger.info("path 的值:" + path);
String flag=params[2];
acts = getOutPutName(hdfs, path, conf,flag);
conf.set("fs.allActs", acts);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// acts = Hdfstools.readHDFSFile("/log_data/actId");
// logger.info("acts的值为" + acts);
//获取配置文件信息
Config propertiesConfig = new Config();
propertiesConfig.init(params[3]);
String mysqlUrl = propertiesConfig.getValue("mysqlUrl");
String mysqlUser = propertiesConfig.getValue("mysqlUser");
String mysqlPassword = propertiesConfig.getValue("mysqlPassword");
String dbname = propertiesConfig.getValue("dbname");
conf.set("mysqlUser",mysqlUser);
conf.set("mysqlUrl",mysqlUrl);
conf.set("mysqlPassword",mysqlPassword);
conf.set("dbname",dbname);
Job job = Job.getInstance(conf);
job.setJarByClass(AutoActLogParseMr.class);
job.setMapperClass(AutoActLogParseMr.AutoActLogParseMaper.class);
job.setReducerClass(AutoActLogParseMr.AutoActLogParseReducer.class);
//将第一个路径参数作为输入参数
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(params[0]));
//将第二个参数作为输出参数
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(params[1]));
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
job.setNumReduceTasks(numReduceTasks);
String dirName[] = acts.split(Constant.MARK_AITE);
for (String a : dirName) {
MultipleOutputs.addNamedOutput(job, a, TextOutputFormat.class,
NullWritable.class, Text.class);
}
logger.info("---excuter---");
return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
}
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 创建一个conf对象: Configuration conf = getConf();
//获取配置文件信息
//Config 是自定义的一个类,实现了从配置文件获取数据的方法:
Config propertiesConfig = new Config();
propertiesConfig.init(params[3]);
String mysqlUrl = propertiesConfig.getValue("mysqlUrl");
String mysqlUser = propertiesConfig.getValue("mysqlUser");
String mysqlPassword = propertiesConfig.getValue("mysqlPassword");
String dbname = propertiesConfig.getValue("dbname");
conf.set("mysqlUser",mysqlUser); //再set给Configuration 对象
conf.set("mysqlUrl",mysqlUrl);
conf.set("mysqlPassword",mysqlPassword);
conf.set("dbname",dbname);
Job job = Job.getInstance(conf);
***插播:Config 是自定义的一个类,实现了从配置文件获取数据的方法,具体代码如下:
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import java.io.*;
import java.util.Properties;
public class Config {
private static Log logger = LogFactory.getLog(Config.class);
private static Properties propertie=null;
private static FileInputStream inputFile=null;
private static FileOutputStream outputFile=null;
/**
* 必须首先使用该方法初始化系统配置,否则将会在调用Config.getValue(key,default)时获得默认值,而Config.getValue(key)将返回空
* @param configPathFile
*/
public static void init(String configPathFile){
propertie = new Properties();
try {
InputStream input = new FileInputStream(new File(configPathFile));
if (input != null){
propertie.load(input);
input.close();
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
public static void initJarFile(String configPathFile) {
propertie = new Properties();
try {
//读jar包根目录下的文件
InputStream input = Config.class.getClass().getResourceAsStream("/" + configPathFile);
if (input != null) {
propertie.load(input);
input.close();
}
} catch (Exception e) {
logger.error("read properties file error: ", e);
}
}
public static String getValue(String key) {
if (propertie!=null&&propertie.containsKey(key)) {
String value = propertie.getProperty(key);
try {
value=new String(value.getBytes("iso-8859-1"));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
}
return value;
} else
return "";
}
public static String getValue(String key, String defaultValue) {
String v=null;
if(key!=null){
v=getValue(key);
}
if(v==null||v.trim().length()==0){
v=defaultValue;
}
return v;
}
public static void clear() {
propertie.clear();
}
public static void setValue(String key, String value) {
propertie.setProperty(key, value);
}
public static void saveFile(String fileName, String description) {
try {
outputFile = new FileOutputStream(fileName);
propertie.store(outputFile, description);
outputFile.close();
} catch (Exception e) {
logger.error(e);
}
}
public static void main(String[] args) {
Properties pps=System.getProperties();
//pps.list(System.out);
Config config = new Config();
config.initJarFile("mr_hbase.properties");
String numReduceTasksStr = config.getValue("numReduceTasks");
System.out.println(numReduceTasksStr);
}
}
总结:配置文件的信息是通过MR的参数传入的,在run方法中经过org.apache.hadoop.conf.Configuration的对象的set方法传给Mapper类context,再经过setup()方法,进行赋值给Mapper类的类对象,供map使用。