如果是使用下面代码
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
第一次下载mnist.npz数据集,将会非常慢,因为是从外国下载,而且数据量也有点大。
为了解决这个问题,可以在网上将mnist.npz数据集下载下来,然后放到C:\Users\XXX\.keras\datasets目录中,
这样的话,使用mnist.load_data()加载数据将会从本地加载,速度将会非常快
如果是使用下面代码
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
第一次下载mnist.npz数据集,将会非常慢,因为是从外国下载,而且数据量也有点大。
为了解决这个问题,可以在网上将mnist.npz数据集下载下来,然后放到C:\Users\XXX\.keras\datasets目录中,
这样的话,使用mnist.load_data()加载数据将会从本地加载,速度将会非常快