SR-GNN论文解读并附代码分析

采用GNN解决基于会话的推荐,啥是会话?session-based?

一般是指用户的行为,时间一般限制在30min内,也就是说用户在30min内的点击浏览行为,这是一个会话。

基于会话的推荐最终结果是计算得到用户和item的embedding,并预测next点击,也就是说,这种方法与youtube2016的部分流程是相似的,

For Video Recommendation in Deep learning QQ Group 277356808
 
For Visual in deep learning QQ Group 629530787
 
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【下个点击预测:paper原文

Session-based recommendation aims to predict which item a user will click next, solely based on the user’s current
sequential session data without accessing to the long-term preference profile】

1-定义

首先定义所有的items集合——里面的都是独一无二的

V={v_1,v_2,...,v_m}

一个随机的/任意的会话序列定义为,顺序为时间先后顺序

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转载自blog.csdn.net/SPESEG/article/details/107153096