Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。
新特性
Java8 新增了非常多的特性,我们主要讨论以下几个:
-
Lambda 表达式 − Lambda 允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递到方法中)。
-
方法引用 − 方法引用提供了非常有用的语法,可以直接引用已有Java类或对象(实例)的方法或构造器。与lambda联合使用,方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁,减少冗余代码。
-
默认方法 − 默认方法就是一个在接口里面有了一个实现的方法。
-
新工具 − 新的编译工具,如:Nashorn引擎 jjs、 类依赖分析器jdeps。
-
Stream API −新添加的Stream API(java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。
-
Date Time API − 加强对日期与时间的处理。
-
Optional 类 − Optional 类已经成为 Java 8 类库的一部分,用来解决空指针异常。
-
Nashorn, JavaScript 引擎 − Java 8提供了一个新的Nashorn javascript引擎,它允许我们在JVM上运行特定的javascript应用。
1.Lambda 表达式
lambda表达式的重要特征:
- 可选类型声明:不需要声明参数类型,编译器可以统一识别参数值。
- 可选的参数圆括号:一个参数无需定义圆括号,但多个参数需要定义圆括号。
- 可选的大括号:如果主体包含了一个语句,就不需要使用大括号。
- 可选的返回关键字:如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值,大括号需要指定明表达式返回了一个数值。
public class test {
public static void main(String[] args) {
OP add=(x, y) -> x+y;
OP mul=(x, y) -> x*y;
System.out.println( add.op(3,4));
System.out.println(mul.op(4,5));
STR str=(s)-> System.out.println("lamdba:"+s);
str.msg("test");
}
}
interface OP{
int op(int x,int y);
}
interface STR{
void msg(String str);
}
结果:
7
20
lamdba:test
2.方法引用
方法引用通过方法的名字来指向一个方法。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁,减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号 ::
方法引用相当于懒加载,用到的时候再创建
public static void main(String[] args) {
List names = new ArrayList();
names.add("Google");
names.add("Runoob");
names.add("Taobao");
names.add("Baidu");
names.add("Sina");
names.forEach(System.out::println);
}
结果:
Google
Runoob
Taobao
Baidu
Sina
3.函数式接口
函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法,但是可以有多个非抽象方法的接口。
函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。
Lambda 表达式和方法引用(实际上也可认为是Lambda表达式)上。
JDK 1.8 新增加的函数接口:
- java.util.function
java.util.function 它包含了很多类,用来支持 Java的 函数式编程,该包中的函数式接口有:
序号 | 接口 & 描述 |
---|---|
1 | BiConsumer<T,U> 代表了一个接受两个输入参数的操作,并且不返回任何结果 |
2 | BiFunction<T,U,R> 代表了一个接受两个输入参数的方法,并且返回一个结果 |
3 | BinaryOperator<T> 代表了一个作用于于两个同类型操作符的操作,并且返回了操作符同类型的结果 |
4 | BiPredicate<T,U> 代表了一个两个参数的boolean值方法 |
5 | BooleanSupplier 代表了boolean值结果的提供方 |
6 | Consumer<T> 代表了接受一个输入参数并且无返回的操作 |
7 | DoubleBinaryOperator 代表了作用于两个double值操作符的操作,并且返回了一个double值的结果。 |
8 | DoubleConsumer 代表一个接受double值参数的操作,并且不返回结果。 |
9 | DoubleFunction<R> 代表接受一个double值参数的方法,并且返回结果 |
10 | DoublePredicate 代表一个拥有double值参数的boolean值方法 |
11 | DoubleSupplier 代表一个double值结构的提供方 |
12 | DoubleToIntFunction 接受一个double类型输入,返回一个int类型结果。 |
13 | DoubleToLongFunction 接受一个double类型输入,返回一个long类型结果 |
14 | DoubleUnaryOperator 接受一个参数同为类型double,返回值类型也为double 。 |
15 | Function<T,R> 接受一个输入参数,返回一个结果。 |
16 | IntBinaryOperator 接受两个参数同为类型int,返回值类型也为int 。 |
17 | IntConsumer 接受一个int类型的输入参数,无返回值 。 |
18 | IntFunction<R> 接受一个int类型输入参数,返回一个结果 。 |
19 | IntPredicate :接受一个int输入参数,返回一个布尔值的结果。 |
20 | IntSupplier 无参数,返回一个int类型结果。 |
21 | IntToDoubleFunction 接受一个int类型输入,返回一个double类型结果 。 |
22 | IntToLongFunction 接受一个int类型输入,返回一个long类型结果。 |
23 | IntUnaryOperator 接受一个参数同为类型int,返回值类型也为int 。 |
24 | LongBinaryOperator 接受两个参数同为类型long,返回值类型也为long。 |
25 | LongConsumer 接受一个long类型的输入参数,无返回值。 |
26 | LongFunction<R> 接受一个long类型输入参数,返回一个结果。 |
27 | LongPredicate R接受一个long输入参数,返回一个布尔值类型结果。 |
28 | LongSupplier 无参数,返回一个结果long类型的值。 |
29 | LongToDoubleFunction 接受一个long类型输入,返回一个double类型结果。 |
30 | LongToIntFunction 接受一个long类型输入,返回一个int类型结果。 |
31 | LongUnaryOperator 接受一个参数同为类型long,返回值类型也为long。 |
32 | ObjDoubleConsumer<T> 接受一个object类型和一个double类型的输入参数,无返回值。 |
33 | ObjIntConsumer<T> 接受一个object类型和一个int类型的输入参数,无返回值。 |
34 | ObjLongConsumer<T> 接受一个object类型和一个long类型的输入参数,无返回值。 |
35 | Predicate<T> 接受一个输入参数,返回一个布尔值结果。 |
36 | Supplier<T> 无参数,返回一个结果。 |
37 | ToDoubleBiFunction<T,U> 接受两个输入参数,返回一个double类型结果 |
38 | ToDoubleFunction<T> 接受一个输入参数,返回一个double类型结果 |
39 | ToIntBiFunction<T,U> 接受两个输入参数,返回一个int类型结果。 |
40 | ToIntFunction<T> 接受一个输入参数,返回一个int类型结果。 |
41 | ToLongBiFunction<T,U> 接受两个输入参数,返回一个long类型结果。 |
42 | ToLongFunction<T> 接受一个输入参数,返回一个long类型结果。 |
43 | UnaryOperator<T> 接受一个参数为类型T,返回值类型也为T。 |
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
Predicate<Integer> predicate1 = n -> n%2 == 0;
// 如果 n%2 为 0 test 方法返回 true
for(Integer n: list) {
if(predicate1.test(n)) {
System.out.println(n + " ");
}
}
// 将n和m作为参数返回乘积
ToDoubleBiFunction<Integer,Double> ToDoubleBiFunction=(n,m)->n*m;
for(Integer n: list) {
System.out.println( ToDoubleBiFunction.applyAsDouble(n,4.5)+ ":ToDoubleBiFunction ");
}
Supplier<String> supplier=()->"abc";
System.out.println(supplier.get());
}
结果:
2
4
6
8
4.5:ToDoubleBiFunction
9.0:ToDoubleBiFunction
13.5:ToDoubleBiFunction
18.0:ToDoubleBiFunction
22.5:ToDoubleBiFunction
27.0:ToDoubleBiFunction
31.5:ToDoubleBiFunction
36.0:ToDoubleBiFunction
40.5:ToDoubleBiFunction
abc
4.默认方法
Java 8 新增了接口的默认方法。
简单说,默认方法就是接口可以有实现方法,而且不需要实现类去实现其方法。
我们只需在方法名前面加个 default 关键字即可实现默认方法。
public class test {
public static void main(String[] args) {
Car car = new Car();
car.print();
}
}
interface Vehicle {
default void print(){
System.out.println("我是一辆车!");
}
static void blowHorn(){
System.out.println("按喇叭!!!");
}
}
interface FourWheeler {
default void print(){
System.out.println("我是一辆四轮车!");
}
}
class Car implements Vehicle, FourWheeler {
public void print(){
Vehicle.super.print();
FourWheeler.super.print();
Vehicle.blowHorn();
System.out.println("我是一辆汽车!");
}
}
结果:
我是一辆车!
我是一辆四轮车!
按喇叭!!!
我是一辆汽车!
5.Base64
在Java 8中,Base64编码已经成为Java类库的标准。
Java 8 内置了 Base64 编码的编码器和解码器。终于可以不用了sun.misc.BASE64Decoder,这个已经开始变得不兼容了。
public static void main(String args[]){
try {
// 使用基本编码
String base64encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8"));
System.out.println("Base64 编码字符串 (基本) :" + base64encodedString);
// 解码
byte[] base64decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64encodedString);
System.out.println("原始字符串: " + new String(base64decodedBytes, "utf-8"));
base64encodedString = Base64.getUrlEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8"));
System.out.println("Base64 编码字符串 (URL) :" + base64encodedString);
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
stringBuilder.append(UUID.randomUUID().toString());
}
byte[] mimeBytes = stringBuilder.toString().getBytes("utf-8");
String mimeEncodedString = Base64.getMimeEncoder().encodeToString(mimeBytes);
System.out.println("Base64 编码字符串 (MIME) :" + mimeEncodedString);
}catch(UnsupportedEncodingException e){
System.out.println("Error :" + e.getMessage());
}
}
结果:
Base64 编码字符串 (基本) :cnVub29iP2phdmE4
原始字符串: runoob?java8
Base64 编码字符串 (URL) :cnVub29iP2phdmE4
Base64 编码字符串 (MIME) :NGE1NzFlNDUtNDk5Yi00YmYxLWIxOTctM2ZmYjgxOGRhNWQwOGU3MjBmNWItY2ExYS00OWVmLTg2
ODktMDllMDhiY2ExYmYxNDdiZDA4ZGYtODk1Yi00NTNjLTk4ODMtNGI5MzQ5MTJiMGEwYjExZGFm
MTAtNzVkZC00ZWUyLTk1MTUtNmNjMTU3NzA2ZjVhNjg3YzMzNGUtNzRjOS00YzQ0LWJlNWEtYjg4
NDc3N2Q4ZmQ5MDg0OTg1NTEtMjFiNS00OTZiLWI0ZmItMWFkNzY2ODVjMmE1MzI2YWNiNjEtOTI0
ZC00YjUxLTkzODgtNDY3ZjE2NzU1ODJlOGE4ZTgwY2UtZDI5MS00NDg0LTg1ZDctYjljYzc1YmMw
ODUzZmZkM2IzNmMtNGJkYS00YWNiLWEwMjctNjEwZDE5YmE1ZTVkMTAwZTMyYzUtODIzZC00NDU5
LWEyYzktYzdiM2M3YTQ3ODcx
6.日期时间 API
Java 8 在 java.time 包下提供了很多新的 API。以下为两个比较重要的 API:
-
Local(本地) − 简化了日期时间的处理,没有时区的问题。
-
Zoned(时区) − 通过制定的时区处理日期时间。
新的java.time包涵盖了所有处理日期,时间,日期/时间,时区,时刻(instants),过程(during)与时钟(clock)的操作。
public static void main(String args[]){
//LocalDateTime 日期和时间 年月日和时分秒 2020-04-29 17:05:18
//LocalDate 日期 年月日 2020-04-29
//LocalTime 时间 时分秒 17:05:18
LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();
System.out.println("now(): " + currentTime);
LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate();
System.out.println("toLocalDate(): " + date1);
Month month = currentTime.getMonth();
int day = currentTime.getDayOfMonth();
int seconds = currentTime.getSecond();
System.out.println("月: " + month +", 日: " + day +", 秒: " + seconds);
//设定时间
LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(day).withYear(2020);
System.out.println("withDayOfMonth: " + date2);
//设定时间
LocalDate date3 = LocalDate.of(2020, Month.DECEMBER, 12);
System.out.println("LocalDate.of: " + date3);
// 22 小时 15 分钟
LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15);
System.out.println("LocalTime.of: " + date4);
// 解析字符串
LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30");
System.out.println("date5: " + date5);
}
结果:
now(): 2020-04-29T17:12:19.906
toLocalDate(): 2020-04-29
月: APRIL, 日: 29, 秒: 19
withDayOfMonth: 2020-04-29T17:12:19.906
LocalDate.of: 2020-12-12
LocalTime.of: 22:15
date5: 20:15:30
7.Optional 类
Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
Optional 是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
Optional 类的引入很好的解决空指针异常。
public static void main(String args[]){
Integer value1 = null;
Integer value2 = new Integer(10);
// Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数
Optional<Integer> a1 = Optional.ofNullable(value1);
System.out.println("是否存在:"+a1.isPresent());
Optional<Integer> a2= Optional.ofNullable(value2);
System.out.println("是否存在:"+a2.isPresent());
// Optional.of - 如果传递的参数是 null,抛出异常 NullPointerException
Optional<Integer> b1 = Optional.of(value2);
System.out.println("是否存在:"+b1.isPresent());
Optional<Integer> b2 = Optional.of(value1);
System.out.println("是否存在:"+b2.isPresent());
}
结果:
Exception in thread "main" 是否存在:false
是否存在:true
是否存在:true
java.lang.NullPointerException
at java.util.Objects.requireNonNull(Objects.java:203)
at java.util.Optional.<init>(Optional.java:96)
at java.util.Optional.of(Optional.java:108)
8.Nashorn JavaScript
Nashorn 一个 javascript 引擎。
从JDK 1.8开始,Nashorn取代Rhino(JDK 1.6, JDK1.7)成为Java的嵌入式JavaScript引擎。Nashorn完全支持ECMAScript 5.1规范以及一些扩展。它使用基于JSR 292的新语言特性,其中包含在JDK 7中引入的 invokedynamic,将JavaScript编译成Java字节码。
与先前的Rhino实现相比,这带来了2到10倍的性能提升。
示例略。
9.Stream(重点)
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。
元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
什么是 Stream?
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
- 元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
- 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流:
-
stream() − 为集合创建串行流。
-
parallelStream() − 为集合创建并行流。
forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。
Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串:
map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果
public static void main(String args[]){
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
List newLit= numbers.stream().map(n->n*2).collect(Collectors.toList());
newLit.forEach(System.out::println);
}
结果:
2
4
6
8
10
12
14
filter
filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
List newLit= numbers.stream().map(n->n*2).filter(n->n>5).collect(Collectors.toList());
newLit.forEach(System.out::println);
结果:
6
8
10
12
14
limit
limit 方法用于获取指定数量的流。
sorted
sorted 方法用于对流进行排序。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(7, 2, 5, 2, 5, 6, 1);
List newLit= numbers.stream().map(n->n*2).sorted().limit(3).collect(Collectors.toList());
newLit.forEach(System.out::println);
结果:
2
4
4
统计
List<Integer> numbers = Arrays.asList(7, 2, 5, 4, 8, 6, 1);
IntSummaryStatistics summaryStatistics= numbers.stream().mapToInt(x->x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数 : " + summaryStatistics.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + summaryStatistics.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + summaryStatistics.getSum());
System.out.println("平均数 : " + summaryStatistics.getAverage());
结果:
列表中最大的数 : 8
列表中最小的数 : 1
所有数之和 : 33
平均数 : 4.714285714285714
综合使用1:找出不同的数据和相同的数据,list
package mptest.mybatistest.test;
import java.io.Serializable;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class test {
public static void main(String args[]){
test t=new test();
ArrayList<String> outNames = new ArrayList<>();
ArrayList<String> inNames = new ArrayList<>();
t.list1().stream().forEach(it -> outNames.add(it.getName()));
t.list2().stream().forEach(it -> inNames.add(it.getName()));
//name不同的数据集合,list1独有的
List<String> listName1Delete2 = outNames.stream().filter(name -> !inNames.contains(name)).collect(Collectors.toList());
List<User> list1Delete2 = t.list1().stream().filter(it -> listName1Delete2.contains(it.getName())).collect(Collectors.toList());
//name不同的数据集合,list2独有的
List<String> listName2Delete1 =inNames.stream().filter(name->!outNames.contains(name)).collect(Collectors.toList());
List<User> list2Delete1 = t.list2().stream().filter(it->listName2Delete1.contains(it.getName())).collect(Collectors.toList());
//name相同的数据集合
List<String> listName1common2 = outNames.stream().filter(name -> inNames.contains(name)).collect(Collectors.toList());
List<User> list1common2 = t.list1().stream().filter(it -> listName1common2.contains(it.getName())).collect(Collectors.toList());
System.out.println("!");
}
public List<User> list1(){
List list=new ArrayList();
User user1=new User();
User user2=new User();
User user3=new User();
User user4=new User();
user1.setId(1);
user1.setName("张三");
user2.setId(2);
user2.setName("李四");
user3.setId(3);
user3.setName("王五");
user4.setId(4);
user4.setName("赵六");
list.add(user1);
list.add(user2);
list.add(user3);
list.add(user4);
return list;
}
public List<User> list2(){
List list=new ArrayList();
User user1=new User();
User user2=new User();
User user3=new User();
User user4=new User();
user1.setId(1);
user1.setName("张三");
user2.setId(2);
user2.setName("五五");
user3.setId(3);
user3.setName("六六");
user4.setId(4);
user4.setName("赵六");
list.add(user1);
list.add(user2);
list.add(user3);
list.add(user4);
return list;
}
}
class User implements Serializable {
private int id;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
综合使用2:找出相同的数据,map
package mptest.mybatistest.test;
import java.io.Serializable;
import java.util.*;
public class test {
public static void main(String args[]){
test t=new test();
t.method();
}
public void method(){
//模拟从前端传过来的数据
List<String> s=to();
//模拟从数据库中拿数据
Map<String,User> map = db();
//返回结果
Map<String, String> returnMap = new HashMap<>();
//找出前端传的字段和数据库相同的元素
s.stream().map(map::get).forEach(current->returnMap.put(current.getDes().get(0),current.getName()));
}
//模拟从数据库中拿数据
public Map db(){
Map<String,User> map=new HashMap();
User user1=new User();
user1.setId(1);
user1.setName("张三");
List<String> des1=new ArrayList<>();
des1.add("type1");
user1.setDes(des1);
User user2=new User();
user2.setId(2);
user2.setName("李四");
List<String> des2=new ArrayList<>();
des2.add("type2");
user2.setDes(des2);
map.put("type1",user1);
map.put("type2",user2);
return map;
}
//模拟从前端传过来的数据
public List<String> to(){
List list=new ArrayList();
list.add( "type1");
return list;
}
}
class User implements Serializable {
private int id;
private String name;
private List<String> des;
public List<String> getDes() {
return des;
}
public void setDes(List<String> des) {
this.des = des;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}