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今日内容
- 数据库连接池
- Spring JDBC : JDBC Template
一、数据库连接池
1. 概念
其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
2. 好处
- 节约资源
- 用户访问高效
3. 实现:两种方式
(1)标准接口:DataSource javax.sql包下的
获取连接:getConnection()
归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接到池中。
(2) 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
C3P0:数据库连接池技术
Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供
的
4. C3P0:数据库连接池技术
(1)步骤
① 导入jar包 (两个)
c3p0-0.9.5.2.jar
mchange-commons-java-0.2.12.jar
,
-------不要忘记导入数据库驱动jar包
② 定义配置文件:
-------名称:c3p0.properties
或者c3p0-config.xml
-------路径:直接将文件放在src目录下即可。③ 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
④ 获取连接: getConnection
(2)入门代码
导入依赖pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.17</version>
</dependency>
</dependencies>
配置文件c3p0-config.xml
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db2?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">password</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!--初始化申请的连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大的连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
</c3p0-config>
测试文件java
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接对象
Connection conn= ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
(3)常用参数验证
导入依赖pom.xml
配置文件c3p0-config.xml
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db2?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">password</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!--初始化申请的连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大的连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db2?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">password</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
测试代码Demotest
public class C3P0Demo02 {
/**
设置最大的连接数量
<property name="maxPoolSize">10</property>
*/
@Test//正常获取10个连接
public void test1() throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接
for (int i = 0; i <10 ; i++) {
Connection conn= ds.getConnection();
System.out.println(i+""+conn);
}
}
@Test//获取连接数 > 池中连接数
public void test2() throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接
for (int i = 0; i <11 ; i++) {
Connection conn= ds.getConnection();
System.out.println(i+""+conn);
}
//第十个输出正常,等待三秒,出异常,第11为获取失败
}
@Test
public void test3() throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接
for (int i = 0; i <11 ; i++) {
Connection conn= ds.getConnection();
System.out.println(i+""+conn);
if (i==5){//第6个归还,第11个正常显示
conn.close();
}
}
}
/*
《《《使用非默认配置》》》
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>默认使用</default-config>
//非默认配置
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass"> <property name="jdbcUrl">
<property name="user"> <property name="password">
<!-- 连接池参数 -->
<property name="maxPoolSize">8</property>
</named-config>
*/
@Test
public void test4() throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
//DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//1.1获取DataSource,使用指定名称配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
//2.获取连接
for (int i = 0; i <10 ; i++) {
Connection conn= ds.getConnection();
System.out.println(i+""+conn);
}
//指定配置最大连接数为8,第九个出错 TimeoutException
}
}
5. Druid
数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
(1) 步骤
1.导入jar包
druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件:
--------是properties形式的
--------可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties(c3p0会自动加载,它不会)
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
代码:
a. 导入依赖pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.9</version>
</dependency>
</dependencies>
b. 定义配置文件druid.properties
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username=root
password=password
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
c. 编写代码
@Test
public void test1() throws Exception {
//1.导入jar包druid-1.0.9
//2.定义配置文件druid.properties
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(DruidDemo01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
(2)定义工具类
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
- 提供方法
* 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
* 释放资源
* 获取连接池的方法
注意: 实用工具类需要导读依赖
,编写配置文件
。
工具类代码:
public class DruidUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接的方法
* @return
* @throws SQLException
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放归还资源
* @param rs
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stmt!=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/*
if (stmt!=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
/**
* 获取连接池对象DataSource
* @return
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
(3)测试类
@Test//添加一条记录到account表中
public void testInsert(){
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
//1.加载驱动
//连接池帮助我们完成
try {
//2.获取数据库连接对象
conn = DruidUtils.getConnection();
//3.定义sql语句
String sql = "insert into account value(null,?,?)";
//4.获取执行SQL语句的 prepareStatement对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1,"huawei");
ps.setInt(2,888);
//5.执行SQL语句
int count = ps.executeUpdate();
//6.处理结果集
if (count>0){
System.out.println("执行成功");}
else{
System.out.println("执行失败");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//7.释放归还资源
DruidUtils.close(ps,conn);
}
}
二、Spring JDBC
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
1、使用步骤
(1)导入jar包
(2)创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
(3)调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
1、update():执行DML语句。增、删、改语句
2、queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,
将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
3、queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
4、query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
query的参数:RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
5、queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
注意:一般用于聚合函数的查询
(4)入门程序
@Test//1.更新操作
public void test1(){
//1.导入jar
//2.创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql = "update account set balance = ? where id = 2";
int count = template.update(sql, 300);
System.out.println(count);
}
(5)练习
- 修改1号数据的 balance 为 10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
- 查询所有记录,将其封装为List
- 查询所有记录,将其封装为Account对象的List集合
- 查询总记录数
2、代码
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
@Test//1.修改1号数据的 balance 为 10000
public void test1(){
//1.获取JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "update account set balance = ? where id = ?";
template.update(sql,10000,1);
}
@Test//2.添加一条记录
public void test2(){
//1.获取JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "insert into account value(null,?,?)";
int insert = template.update(sql, "seleina", 47800);
System.out.println(insert);
}
@Test//3.删除刚才添加的记录
public void test3(){
//1.获取JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "delete from account where name=?";
int delete = template.update(sql, "seleina");
System.out.println(delete);
}
/**
* 4.查询id为1的记录,将其封装为Map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
public void test4(){
//1.获取JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from account where id = ?";
//只能返回一条记录:key为数据库字段名,value为值
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql,1);
Set<String> sets = map.keySet();
for (String set : sets) {
System.out.println(set+":"+map.get(set));
}
/*
id:1
NAME:zhangsan
balance:10000.0
*/
}
/**
5.查询所有记录,将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
//1.获取JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from account";
//返回多条记录:list集合元素中为map,key为字段名,value为值
List<Map<String, Object>> lists = template.queryForList(sql);
for(Map<String, Object> map : lists) {
Set<String> sets = map.keySet();
for (String set : sets) {
System.out.print(set+":"+map.get(set)+"\t");
}
System.out.println();
}
/*
id:1 NAME:zhangsan balance:10000.0
id:2 NAME:lisi balance:300.0
*/
}
/**
* 6.1. 查询所有记录,将其封装为Account对象的List集合
*/
@Test
public void test66(){
//1.获取JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from account";
//2.返回值是list<Account>
List<Account> list = template.query(sql, new RowMapper<Account>() {
@Override
public Account mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
Account account = new Account();
account.setId(rs.getInt(1));
account.setName(rs.getString(2));
account.setBalance(rs.getDouble(3));
return account;
}
});
for (Account account : list) {
System.out.println(account);
}
}
/**
* 6.2. 查询所有记录,将其封装为Account对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
//1.获取JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from account";
//2.返回值是list<Account>
List<Account> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class));
for (Account account : list) {
System.out.println(account);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
//1.获取JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select count(*) from account";
//2.查询结果,将结果封装为对象,一般用于聚合函数,第二个参数为返回值类型.class
Integer count = template.queryForObject(sql, Integer.class);
System.out.println(count);
}
}