超前思考与超前体验,探索自动驾驶未来的N种可能

超前思考与超前体验,探索自动驾驶未来的N种可能

道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。在汽车没被发明的年代,人类只想要一辆更快的马车 。但 19 世纪的马车主不知道,打败马车的不是更快的马车,而是一种科技革命的新物种“汽车”。

一个多世纪过去,无人驾驶汽车已经出现,我们来到了 5G 门前。为什么无人驾驶只有在 5G 时代才会真正发展起来?哪些无人驾驶相关产业将蓬勃向前?在我们的有生之年会看到类似汽车代替马车这样的革命性的变革吗?如果你也对未来出行充满好奇,一定不可错过这个论坛。

眺望未来:中德智能新能源汽车产业论坛

中关村论坛先锋论坛之中德智能新能源汽车产业论坛
时间:2020 年 9 月 14 日 09:30——18:00
地点:中关村壹号 C 区会议中心

本次论坛由中关村科技园区管理委员会、海淀区人民政府、中关村科学城管理委员会作为指导单位,由赛路诺(德国)新能源、实创股份、巴伐利亚州、中关村并购母基金主办,德国联邦电动汽车产业协会(BEM)联合主办,由中关村壹号及翠湖网联进行承办。

论坛围绕“未来出行 全球汇智”这一主题,来自圣加仑大学、清华大学等国际高校专家学者将带来精彩的主旨演讲,另外还有中国电动汽车百人会、德国联邦电动出行协会等组织的行业知名人士也将现场分享。

同时,还有来自小马智行、文远知行、理想汽车、AUTOX、千方科技、四维图新等中国智能出行产业链龙头企业的企业家,以及来自宝马、Roborace、欧宝 PSA 集团等德国知名企业的领导将共聚一堂,共同预见全球未来出行新趋势。

德国是现在汽车的发祥地,中国也有诸多“造车新势力”崛起,两者相遇,会碰撞出怎样的火花?未来出行方式的革命已经到来,全球行业领袖齐聚会有怎样的真知灼见?论坛将从传统交通和汽车产业出发,探讨在智能网联的背景下,如何细化产业链布局,深入剖析新能源、自动驾驶、出行智能化、基础设施建设等方面的政策支持和技术支撑。

超前思考:中外行业大咖解码

智能网联和新能源作为未来出行的核心竞争力,将成为本次论坛探讨的重大议题。行业发展趋势与产业竞争格局、目前发展需要解决的关键技术、智能汽车的跨界协同等问题都将在本次论坛上得到精彩的呈现。

同时,本次论坛还设置了两场圆桌会议。圆桌会议 1 与会专家将以“未来的流动性,行业的变革与未来”为主题对未来出行新技术、新体验进行预判与交流;结合中国“新基建”带来的发展机遇,圆桌会议 2 将以“谏言新基建,如何让未来出行时代快速来临?”为主题展开深入探讨经验交流。

通过中德智能新能源汽车产业论坛了解未来出行趋势,成为那个先一步触碰未来的人。

超前体验:中关村科学城自动驾驶嘉年华

2020 中关村科学城自动驾驶嘉年华
时间:2020 年 9 月 11 日至 9 月 14 日 18:00——21:00
地点:中关村壹号南广场

本次论坛同期还将配套举办为期 4 天的 2020 中关村科学城自动驾驶嘉年华,来自小马智行、文远知行、智行者、仙途智能、白犀牛、新石器、启明星辰等数十家自动驾驶相关知名企业将集体参与亮相。

自动驾驶出租车、清扫车、巡逻车、物流车等各色自动驾驶车辆将在中关村壹号园区内整装集结,进行现场展示,网联汽车信息安全模拟***演示也将让参观者大开眼界。

而小马智行首次开放大众体验名额也将成为本届自动驾驶嘉年华最大亮点,让大众真正走近自动驾驶,超前体验,真正开启一场自动驾驶嘉年华,小马智行每天将提供若干大众体验自动驾驶名额,市民可通过抽奖形式现场乘坐,体验科技创新带来的便利和神奇。

AI嘉年华,探索未来的 N 种可能

北区首届科技文化潮流节
时间:2020 年 9 月 11 日至 9 月 14 日 18:00——21:00
地点:中关村壹号南广场及草坪广场

除了数十家自动驾驶企业以及科技感极强的前沿技术体验,为了让大众切实感受科技的魅力和神奇,本次论坛期间还将展示机器人、智能家居、智能乐器、智能穿戴产品以及更多丰富的电子产品,打造一个科技消费 party。这里有脑机类科技展示,有各色机器人展示,有神秘的航空航天展示,有人工智能语音、虹膜、人脸等各色先进技术,40 多家硬核科技企业将联手展现有趣的未来世界。

道翰天琼认知智能未来机器人接口API简介介绍
认知智能是计算机科学的一个分支科学,是智能科学发展的高级阶段,它以人类认知体系为基础,以模仿人类核心能力为目标,以信息的理解、存储、应用为研究方向,以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口,以跨学科理论体系为指导,从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括:1.宇宙、信息、大脑三者关系;2.人类大脑结构、功能、机制;3.哲学体系、文科体系、理科体系;4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走:1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体(宇宙、信息、大脑)论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系;2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑,是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性,创新性,领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进,更加智能,是新一代智能,认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物,是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比,优势非常明显。智能度高,客户粘性大,客户满意度高,易于推广和传播等核心特点。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务,可以赋能各个行业,各个领域的智能设备,各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址:www.weilaitec.com,www.citec.top。欢迎注册使用,走进更智能机器人世界。
认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面: 第一:时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段,认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二:基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础,以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系,心理学体系,逻辑学体系,语言学体系,符号学体系,数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性,突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系,还包含三体论(宇宙,信息,大脑三者关系),融智学,和HNC等。 第三:技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法,机器学习,深度学习,知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系,认知维度,类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系,只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含,感知层,记忆层,学习层,理解层,认知层,逻辑层,情感层,沟通层,意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上,人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四:智能度成本等方面的不同:人工智能产品的综合智能程度,普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间,更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。
道翰天琼CiGril机器人API
道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息:
1.在平台注册账号
2.登录平台,进入后台管理页面,创建应用,然后查看应用,查看应用相关信息。
3.在应用信息页面,找到appid,appkey秘钥等信息,然后写接口代码接入机器人应用。
开始接入
请求地址:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr
请求方式:post
请求参数:
参数 类型 默认值 描述
userid   String   无 平台注册账号
appid   String   无 平台创建的应用id
key   String   无 平台应用生成的秘钥
msg   String   "" 用户端消息内容
ip   String   "" 客户端ip要求唯一性,无ip等可以用QQ账号,微信账号,手机MAC地址等代替。

接口连接示例:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事项:参数名称都要小写,五个参数不能遗漏,参数名称都要写对,且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后,然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。
示例代码JAVA:

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

    /*
    
Get请求,获得返回数据
     @param urlStr
    
@return
     /
    private static String opUrl(String urlStr)
    {        
        URL url = null;
        HttpURLConnection conn = null;
        InputStream is = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try
        {
            url = new URL(urlStr);
            conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setReadTimeout(5
10000);
            conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
            conn.setRequestMethod("POST");
            if (conn.getResponseCode() == 200)
            {
                is = conn.getInputStream();
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                int len = -1;
                byte[] buf = new byte[128];

                while ((len = is.read(buf)) != -1)
                {
                    baos.write(buf, 0, len);
                }
                baos.flush();
                String result = baos.toString();
                return result;
            } else
            {
                throw new Exception("服务器连接错误!");
            }

        } catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            try
            {
                if (is != null)
                    is.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }

            try
            {
                if (baos != null)
                    baos.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
            conn.disconnect();
        }
        return "";
    }
    
    
    public static void main(String args []){        
            //msg参数就是传输过去的对话内容。            
            System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
            
    }
}

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