在准备运行深度学习的程序时,发现安装的cuda及相应的tensorflow版本出现问题,在需要更换时候发现可以在anaconda虚拟环境里面安装相应的版本进行运行
anaconda的不同环境创建及进入和外出
创建
ubuntu anaconda 创建虚拟环境的博客: link
Ubuntu16.04安装anaconda3++CUDA9.0+cuDNN7.1+TensorFlow-gpu1.9.0 :link
虚拟环境中用Anaconda安装显卡CUDA驱动与CUDA运行版本匹配 :link
第一步:输入命令conda create --name 你的环境名 python=你的python版本
conda create --name tensorflow python=2.7
第二步:conda activate tensorflow进入 tensorflow虚拟环境,conda deactivate退出 tensorflow虚拟环境。
conda activate tensorflow
conda deactivate退出 tensorflow
第三步:安装tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.4.0
查看anaconda的虚拟环境中安装的包及软件
conda list