图像处理的基本思路如下:
一、获取图像(获取信息)
二、预处理
三、分割图像
四、形态学处理
五、特征提取
六、输出结果
1、图像采集
主要是考虑光源、相机、镜头的选择,目的是使图像清晰可见。
光源根据打光位置的不同分为背光和底光;根据可见性分为课件光源和不可见光源。
2、预处理
滤波
中值滤波:中心点值,去掉椒盐噪声
均值滤波:平均值
高斯滤波:加权均值
模板滤波:差值、灰度
线性变换:函数
预处理主要是从两方面进行:提高对比度、去噪。
提高对比度的算子:scale_image、emphasize、gray_range_rectangle(模板矩阵对应的最大值最小值的差替代中心点像素值)、equ_histo_image等。
去噪的算子:均值滤波mean_image、中值滤波median_image、高斯滤波gauss_image、频域滤波。
3、图像分割
图像分割就是要提取出感兴趣区域。
分割的算子:threshold、binary_threshold、dyn_threshold、var_threshold等等。
4、形态学分析
腐蚀:全部包含在区域内的保留 -> 减少像素
膨胀:有一个在目标区域就可以 -> 增加像素
开运算:先腐蚀后膨胀 -> 减少像素 -> 是连接
闭运算:先膨胀后腐蚀 -> 增加像素 -> 是断开 ,但小于腐蚀
5、特征提取
提取出图像或区域的特征,作为判断的依据。
特征包括:面积、宽度、高度、矩形度、圆度、颜色、纹理等等。
6、识别显示
显示出图像处理后的结果。