【需要学习的东西清单】
一、专业课
1.操作系统基础知识(1天)
2.组成原理基础知识(1天)
3.数据结构和网络复习(1天)
二、数学基础知识
4.概率论与数理统计基础知识(5小时)
5.高数和线性代数简单复习下笔记(1天)
三、机试准备
6.算法笔记(每天3小时,一周)
7.算法笔记上机指南
四、其他
8.英语面试背熟练(每天早上30分钟)
9.个人简历中提到的项目吃透(嵌入式、马尔科夫、485通信协议、tensorflow基础、层次分析法、STM32单片机)(写在word里,慢慢的完善)
10.Educoder:tensorflow入门、机器翻译基础
11.肖桐老师:MT入门书-->论文学习-->准备面试